たまご回収自動発射マシーンと、鶏牧場を道路をはさんで置いて、たまに道路の上をたまごが飛んでくように作るのも賑やかでたのしい＞＜(一緒に遊ぶ人いなくて寂しい人向け)

ポーランド語(研磨)、好き＞＜

記事の途中で不謹慎な部分でウケてしまって人でなし過ぎて反省してる＞＜；(あまりにもひどいので書けない＞＜；)

WEB特集 「きつ音」の大統領誕生へ アメリカ社会に希望見いだす人たち | アメリカ大統領選 | NHKニュース https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210119/k10012821731000.html

モルカー、オレンジ的に初めて同時試聴というものを体験した作品になった＞＜

これ(誤った両論併記)、なんか専用の用語があった気がするけど思い出せない・・・＞＜

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それは普通のキャンセルカルチャー問題なのでちょっと違うかも＞＜
そうじゃなく犯罪自体を商売道具にする問題＞＜
例えば殺人犯がどういう風に殺したかを書いた手記で儲けるような話＞＜

"あよ、"ってtypoしてたので"あと、"になおして再投稿いたしました！＞＜；
慎んでお詫び申し上げます＞＜；

あと、消された記事は読んでないけど、仮に仮に、航空法違反をする事を推奨するような記事であり航空法に関して誤解がある記事であったりするのであれば、取り下げるのも妥当だと思うかも＞＜ 仮にもしそういう記事であったのであれば＞＜
ただし、取り下げる事態って事は誤った内容を載せていたって事になるわけで、訂正報道をしなければ元の記事を読んだ人は誤解したままになっちゃうので、どんな理由にせよ取り下げるのであれば具体的な理由と具体的な訂正と取り下げるに至った経緯を書くべきかも＞＜

うん＞＜；

要は、犯罪を金儲けの為の宣伝に使えるという状態はマズイかも的な問題＞＜(それを目的に犯罪を犯す人が出てくるし＞＜)

一応難しい問題でこういう問題もある＞＜

サムの息子法 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%A0%E3%81%AE%E6%81%AF%E5%AD%90%E6%B3%95

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これ、こんなすごい声というか歌い方なのに行き当たりばったりじゃなく安定して歌ってるの、普通にすごいかも＞＜；

旅客機マスク着用拒否 乗客の男 威力業務妨害などの疑いで逮捕 | 新型コロナウイルス | NHKニュース https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210119/k10012822321000.html

久しぶりにグレート氏を見た＞＜(操縦に関する事では無いのでトンデモ発言はしてないっぽい＞＜；)

どこの広告かわかんないけど少なくともGoogleの場合には不正広告扱いになるパターンかも？＞＜

昭和9年の食事マナーの参考資料＞＜

国立国会図書館デジタルコレクション - 挨拶の言葉遣ひを基本としたる現代式礼儀作法
https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/1450875/89

@hadsn ！＞＜；

「いただきます」が発生したと思われる時代(昭和12年)の子供の食事のマナーの参考文献＞＜

国立国会図書館 デジタルコレクション - 尋常三・四年作法実践細案
https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/1271435/63

前に「いただきます」の起源を探した時に色々調べたけど、日本の食事のマナーって最近2回大きく変わったっぽくて、明治に文明開化の時に欧米人と食事する時に欧米レベルのマナーが出来てないとヤバイとなっての変化と、
あと、昭和10年代に戦争へ向かう時に統制をとる感じで子供を従わせるために(？)、小学校での食事のマナーの急激な変化が起きて、どうやら「いただきます」もこの時に『子供用のマナー』として生まれたっぽい＞＜

なんかマザボから割り込みの信号を引っ張ってこないと動かないので交換できるマザボ限られてたし改造も必要だったし、カード側で変換してるのかも？＞＜(実機さわったこと無いけどTOWNSユーザーだったので当時VTOWNS関連のサイトも見てた＞＜)

酢醤油とかじゃなく普通の醤油をつけて食べるとちょうどいい味＞＜
普通の餃子とは全然味違う＞＜

昔一時期、家族の人が餃子の具がほぼハンバーグな餃子(？)は作ってた＞＜
中身ほぼハンバーグだけど胡麻油が足されてる所だけ違う感じだったかも＞＜

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耳コピでドラムの聞き取れない部分がある時、youtubeでドラムカバーしてる人の動画を参考に見たりするんだけど、どうやらドラマーという生き物はだいたい完全コピーする事に無頓着らしく、完全に同じように叩いてる動画って滅多に見つからない＞＜；
たまに音抜けてるのにスティックをクルッとしてる人までいて「スティック回す余裕があるならちゃんと叩け＞＜＃ 」ってイラっとする＞＜；

オレンジは、曲の成り立ちを知るために、気になった曲のごく一部を耳コピして作ってみるってたまにしてるけど、目的が目的なので、原曲と聴きくらべてどっちがどっちだかわからないくらい似せて作る＞＜

ていうか、超高速で雑に作ってるんだから昔の耳コピ職人のMIDIデータと比べても劣るの当たり前かもだし、少なくともこの記事の当時は昔の耳コピ職人とほぼ同じクラシカルな環境のままで作ってるんだから手を抜いた分そのままクオリティー下がるの当然といえば当然かも感＞＜

VTuberの方々の歌枠のオケは、カラオケ音源を作ってyoutubeに上げてる人(会社？)のを使ってるっぽい？＞＜
どっちにしても完全コピーレベルのものでは全然無いし、昔のGS音源の耳コピ職人のMIDIデータやローランドの市販MIDIデータの水準よりも劣ってるように聞こえるかも＞＜
ハードウェア制約ははぜんぜん緩いはずなのに＞＜

あと、知ってる曲だとカラオケの音源(オケ)の低クオリティ具合にもキレそうになってしまうこともある＞＜；

VTuberの方々の歌枠も基本的には聞かない＞＜(生で一発でまともに歌えるような人、歌手の中にもそんなには居ない＞＜)

邦楽なんてカラオケで楽しむ人のためのものと考えれば、需要と供給でぴったりあってて別にいいのかもだけど、オレンジはカラオケで歌う趣味もないし素人レベルの歌を聴くのも耐えられないので、住む世界が違う音楽なだけといえばそれはそうなのかもしれない＞＜

音楽の場合、比較対象としてアメリカや欧州の音楽もあるじゃん？＞＜
それと比べてどうなのさ感があるのでなんでこんなことになってるんだ感がある＞＜

ていうかていうか、日本の音楽がひどいの、もしかしなくてもカラオケ文化の影響が複数の面で悪さしてるんじゃないかって気がしてる＞＜

なぜか目に入ったのでちょっと読んだけど、オレンジもこの系統の音楽なんで売れてるんだかさっぱりわからないし、ていうか邦楽レベル低すぎて大半の曲聴く気しない＞＜

音楽ジャーナリスト、YOASOBIについて「このビートの単調さと音色・音圧のショボさが世間で許容されてるのはちょっと信じたがたい」 - Togetter https://togetter.com/li/1654398

CNN.co.jp : デビッド・ハッセルホフさん、個人所有の「ナイト２０００」を競売に出品 https://www.cnn.co.jp/showbiz/35165156.html

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自分では使うからアップデートはされる感じ＞＜；

実際にそのとおりのことはした事無いけど、自作の無料なソフトウェアの配布で、あまりにも需要が無い感じでアップデートしても公開しなくていいやにはなった（なってる）ので、反響が少なすぎてめげたからプロジェクト消しちゃうって人が居たとしても気持ちはわかる＞＜

誰が書いても同じになる短いコードに著作権は生じないと思うけど、そう思う範囲もそれぞれだろうし＞＜；

微妙に関係ないけど、ブログ記事とかに書く微妙な長さのコードで「こんな短いコードに著作権主張しないよ！」って場合でも「コードはCC0」とか書いておくと混乱が減っていいような気がするの会＞＜(？)　

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ちゃらんぽらんな自動車メーカーが高性能で十分に複雑なAIを使った完全自動運転のクルマを作って売って、それが事故って「うちのクルマのAIは高性能で複雑なので、どうしてそんな挙動を起こしたのか検証がほぼ不可能なほど困難です」って言い訳しても、「それを作ったのはお前だろ？ そっちの事情なんて知るかボケ」ってなるじゃん？＞＜

x追ってから
o負ってから
＞＜；
あとこの文脈の"責任"はresponsibility＞＜

つまりメーカー(の開発者と経営陣)がフレームを決める＞＜

自動車の完全自動運転は、とりあえずメーカーが100％の責任を追ってから、あとでユーザーが不正を行っていなかったかどうか調べるようにすれば上手くいくかも＞＜
予想外の動作に関してもメーカーが責任を負うようにすれば、メーカーは無茶できない＞＜

元の論文まだ読んでないけどこういう話も＞＜
高度に発達したAIを人間が制御することは可能なのか？ - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20210117-ai-control-impossible/

開発者等の無責任もあるし、開発者が理解できる範囲の振る舞いしか出来ないAIって、性能的な意味でわざわざAIにやらせる意味無いかもという問題も＞＜

現在のそういう文脈のAI、つまり政治に使えそうなAIは、どうしてそういう結論になったか説明できるほどに単純では無い＞＜
(クラシカルなエキスパートシステムであれば単純なので説明できそうだけど)
複雑な理由により結論を導けるAIが、その複雑な理由を説明できるようになるには、強いAIになる必要があるかも＞＜
人間のように自分の考えを言葉として伝えられるようなAI＞＜
でも、仮に楽観的予想でそういった強いAIが登場したとしても別の問題が出る＞＜
そういったAIはすでに人間より賢くなっていて、人間がそのAIの思惑を理解するには人間の能力が足りなくなり検証が不可能になる＞＜
結果的に人間の能力の限界のせいで、人間に対するaccountabilityが欠ける＞＜

(微妙にthe division 2の登場人物のエンディング後の台詞の影響を受けた考えだったりする＞＜)

どうしてそうなるのか、どうしてそうするのかを説明できない政治(等)は、上手くいかない＞＜

AIによる支配、オレンジ的にはうまくいかないかもって考えるようになった＞＜
理由はaccountabilityに欠けるから＞＜