ここんとこ家族と一緒で朝昼も食ってたのでまぁやむなしというか悪くない
72.9 kg
ここんとこ家族と一緒で朝昼も食ってたのでまぁやむなしというか悪くない
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ここから見ると、日本全体が沖縄にしかみえない。
伊江島について、いみじくも言われた通り、アメリカにとっては、もともと日本全体が、
アメリカ軍の「不沈空母」で、修理や、比較的簡単に工作できる部品（例：増槽タンク）が出来る程度の工業力があって、本国から援助をしなくても自活して、自律的に機能できる基地として、アメリカ軍は日本全体を軍事基地化しようという構想を持っていた。
日本を「民主化」する方法も、驚くべし、ホワイトハウスには何の相談もなく、日本駐留軍が、勝手に策定してしまったのも、日本は米軍基地である、という暗黙の了解が両者にあったからでしょう。
沖縄を自分の問題として考えることは、だから、日本にとっては、日本とアメリカの関係、ひいては「日本の未来」を考えるための、最も頼りになる、しかも最短の経路であるように思えます。
上皇夫妻は、若いときに昭和天皇と深刻な家庭争議をもったことがある。
そんなことを言うなら天皇になどならない、とまで上皇に言わせたのは、沖縄二紙の購読についてでした。
若い上皇は、帝王家の人間の勘で、沖縄こそが日本なのだと、知っていたのかも知れません。
言葉もない…
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沖縄戦後、60年が過ぎた2006年に、ぼくが沖縄を訪ねたときでさえ、二階の居酒屋で、芸術家や政治家の沖縄人が集まって、久米仙をガブガブ飲みながら、「日本人は、許せない」という意味のことを言い合っていたようでした。
考えが足りない質問が得意なぼくが、「アメリカのほうがよかったですか？」とバカなことを訊くと、怒りもせずに、「いや、アメリカは、もっとひどい。日本のほうがまだマシです。アメリカは地獄だよ」と、やや日本語として用法が正しくないことを述べていたのをおぼえている。
もちろん、「アメリカの占領時代の沖縄は地獄だよ」というのを久米仙パワーで端折ったのでしょう。
その何度も何度も「おにーさん、アメリカ人じゃないんだよね？
よかった、アメリカ人じゃなくて、ほんとうに、よかった」と、代わる代わるやってきては、みなで祈祷文のように繰り返された夜は、一生、忘れられないものになりました。
沖縄の人にとってのアメリカ人のイメージは、日本軍に対するアジアのひとたちのものには遠く及ばないにしても、やはり強姦と、相手の人間性など認めない殺傷で、
あらためて言葉にされてみて、筆舌に尽くし難いほどに、酷いな…
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やがて、琉球人が呆れてものも言えない気持ちにさせられたことには、撃ちてし止まん、一億総玉砕、沖縄県民も皇国総突撃の栄誉に連なるべき、と勇ましく述べて、自分たちを範にせよ、と述べていた「本土人」たちが、いざ沖縄が落ちて、米軍の本土上陸が目の前の現実になると、手のひらを返したように、
あっさり手をあげて、無条件降伏してしまう。
しかも、ちゃんと本土人らしいオマケがついていて、聞いてみると、沖縄だけは、天皇陛下の提案によって、米軍の基地として、島、まるごとアメリカ軍に献上されることになっていました。
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このころになると、薄々、戦地諜報においての日本軍の圧倒的に不利な状況は、どうやら現地人に憎まれた結果らしい、と気付いた日本軍は、
「沖縄弁で話す人間は全員米軍のスパイとみなせ」という命令をまず発効します。
標準語を話さない人間は、即座に殺してよい、というルールをつくった。
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敗軍と見なされれば補給も援軍もいっさい断たれて、計画さえ立ててもらえなくなった現地軍に与えられたのは、ちょうど、いまの「アベノミクス」に似てるかな？
広告代理店業が請け負ってつくった「玉砕」というフレーズで装飾された「軍隊ごと自殺する権利」でした。
四面楚歌どころか、自分たちの非人間的な行動によって、四周360度、すべて敵になっていた各地の日本軍は、本国からは「もう要らなくなった道具」として打ち捨てられて、土地土地で、ただ必死に食料を強奪して飢えをしのぐ、盗賊団となって生きていこうとして、たいていの場合は地元民の山狩りにあって殺された経緯は、後の横井庄一や小野田寛郎の証言によって、詳細までわかっている。
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この経済政策の判で捺したような失敗と、食料を強奪に出かけて、ついでのように若い女たちを強姦してあるく日本軍兵士の姿は、やがて、まるで神の怒りのような鉄槌となって、日本軍自身に返ってきます。
フィリピンのレイテ島で作戦行動する日本軍は、なぜ最後まで、なにもランドマークがないジャングルのなかの行軍で、アメリカ空軍が隊列にむかって精確に爆撃と機銃射撃を加えてくるのか、理解できなかった。
なにしろ、まるで闇夜でも目が見える人のように、どんなに欺瞞行動を繰り返しても、精確な位置に爆撃や艦砲射撃を加えてくる。
読んでいて、あれだけのことをやっておきながら、自分たちの行動が、地域地域の住民達の自発的通報によって米軍に常に把握されていたのだと気が付かなかったところが、強姦や殺人くらいでは罪の意識を持たない日本の人らしくて、笑っていい話ではないが、やはり可笑しさがこみ上げてくる。
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来客相手に、そんな話をするわけがない、と、日本では表面を取り繕うだけの付き合いが多いのか、おめでたい人が現れて閉口したことがあったが、
多文化社会のニュージーランドに住んでいると、いろいろな国から移民してきた人たちの家に招かれて話をする機会があるが、わしとモニが日本に滞在していたことを知ると、奥の部屋から、「家族の歴史のアルバム」を取りだしてきて、
この叔父は日本軍に処刑された、この美しい叔母は、結婚式の前日に日本兵達の集団強姦にあって殺されました、と述べる人がおおくて、モニとふたりで驚いたことがある。
アジアの人に限らなかったようで、オランダの人で、豪華な製本の自家製本で自分たちの家族史をつくっていた人は、大叔母にあたるひとたちが姉妹でオランダの日本施政下で兵士たちに強姦されて殺害されたと述べて、いまでも日本人は好きになれないと言いながら、まだ子供の面影を残した、ふたりの若い女の人の肖像を指し示して、モニさんが涙ぐんでいたことがあった。
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満洲作戦以来の日本軍の、いわば「癖」で、若い女をみれば物陰に連れ込んで班員全員で強姦し、生かしておくと行政府に訴えられたりすると面倒なので、殺してしまう。
戦後ながく、というよりも、いまでも、日本の男のひとたちの基本的なイメージが、綺麗事ばかり述べて、現実には女とみれば強姦することしか考えない卑劣な人間になっているのは、このことの兵士たちの姿が原像になっている。
「よくあるサブ戦線」
この身も蓋もなさ😅
＞全体の構図としては、単純に、火事場泥棒よろしく、欧州の戦乱に物資も最新兵器も人間も集中した結果、軍事的な真空が出来た東南アジアに進攻して、戦意もなく旧式兵器ばかりな上に、戦闘に際しては素人以下の文官あがりの将校に率いられた植民地軍を相手に「破竹の快進撃」を続けていた日本軍が、正面に登場しはじめた正規軍の登場によって、あっというまに押し返されていった、という、よくあるサブ戦線の模式図
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こないだいったアカゲルァ国立公園。
ルワンダ虐殺と内戦のあと農民が入植したとたんに300頭から居たライオンが皆殺しに。
人類最強。農民つよし。
https://en.wikipedia.org/wiki/Akagera_National_Park
Around 1990, Akagera was known to have a population of 250 to 300 lions. In the years following the Rwandan Civil War, the entire population was killed by farmers who returned to Rwanda after the War and settled in the park.
アレクサンドラ・エルバキアンさん
偉い人だと思う
どっから金でてんだ🤔というのは思うが
https://gigazine.net/news/20230805-sci-hub-eff-award/
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これな
おもれーぞ
資本主義の〈その先〉へ (単行本 --) https://amzn.asia/d/aKR7tRg
とりあえず、小説、の前の、科学、というものを取り上げた章で言ってることは、科学者として科学研究をしてるわたくしの感覚ともたいへん合致するものでした。
https://note.com/masayachiba/n/nc9731e024459
＞人生とは、わかりやすい単線のストーリーではありません。様々な要素や人物が関わり、物語は同時並行で複数の線が絡み合い、途中で消えてしまう伏線がたくさんあります（というか消えてしまうものばかりです）。
お、これはいま読んでる大澤真幸「資本主義の〈その先〉へ」(めちゃオモちょーオススメ)の、小説、というものを取り上げた章で言ってることとも通ずるな。なんか言葉が湧いてきたら後で書く(たぶん書かない)
一番向こうのネット(にんじん)、ネギ、ときて一番手前の茄子ピーマンまでが我が畑
ひととおり収穫して片付け済み
どうする家康みようと思ったらなんと久々に最新回に追いついてた
テキトーに残ってたNスペ悪魔の谷みてる
おもれーぞ
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🥲
＞
でも、まだ書きとめておきたい。
龍土町の、ほんの一角を占める路地から、いまでも若い将校たちが、眦を決して、駆け出してきそうな、幻視のなかの東京を。
俯いて、四ッ谷の大木戸に近い地下のバーで、「共産党宣言」を読んでいる思い詰めた顔の青年や、
接見を断られて、冷たい留置所で痛む身体を労って横たわる築地小劇場の女の友達の身の上を案じて肩を落として歩く大学生や、
もう物理的な記憶のよすがを失った、すべての不可視の過去の日本の人たちを。
もうすぐ、明治神宮外苑競技場を行進する、学徒動員の大学生たちが響かせる軍靴の音も、空襲に逃げ惑って、川に次次に飛び込んで死ぬ子供たちの幻影も、失われて、
なにも聞こえなくなって、街としての記憶も、のっぺらぼうな平面に、なにごともなかった、いまできたばかりの街の平べったい顔に、塗り込められていく。
ルォーマには、打ちのめされたな…
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ローマは、やっぱりすごい、と述べている人と、
東京がサイコーですよ、あんなめっちゃ面白い街はないよ、と述べている人の顔つきや表情の違い
そうだったのか…
知らなんだ
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「奈良ホテル」は、わしガキ時代に親に連れられて奈良の寺院めぐりをするときの定宿だが、あれがもともとは興福寺の大乗院であったことを知らない日本の人はいないでしょう。
チビガキ時代の妹とわしを、あまりのカッコヨサでノックアウトした「奈良公園」は、明治の、ISISが過激化したような、文化的には、一種の過激派集団だった明治政府が、有無を言わさず破壊した日本最大の寺院興福寺が破壊された瓦礫の上に立って、精一杯の知恵をしぼって、
あの場所に文明性を、痕跡でいいから残そうとした奈良の人たちの知恵の結晶だった。
😁
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英語人は、一般に、その街に緑がどのくらい存在するかで、その都会の文明度を測るようなところがある。
考えてみると、理屈として矛盾しているが、そのくらいの論理の破綻は、ものともしないところが英語なので、疑う人は、英単語の綴りをみれば、英語人の非論理性の歴然たる証拠がコレクションになっていて、一目瞭然であるとおもわれる。
https://james1983.com/2023/08/04/the-spiritual-city/
これは単に英語人の偏見にしか過ぎないが、都会の条件は森が、あるいは「おおきな自然」が、どおおーんと町のまんなかにあって、まるで、空から舞い降りて、そこにある、「おおきな自然」の欠片のように、緑を集めた公園が、そこここにある。
おーまじか
本当ならすげーな
わっくわくじゃん
https://texal.jp/2023/08/02/chinese-research-institute-reports-success-in-reproducing-the-room-temperature-ambient-pressure-superconductor-lk-99-dream-material-finally-realized/
https://blog.geotrek.info/2022/08/21/20220520nagasawa3/
＞そもそも「いつか行ってみたい」と思ってはいかんのだ。若い時には「いつか」は、未来への約束のように思えるが、実際は現在へのあきらめに過ぎない。
この記事とコメント欄
とても印象的だった
http://blog.livedoor.jp/minami_post/archives/51835028.html
ほー8月もあんま降らないかんじなんすかね
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD317BP0R30C23A7000000/
申し訳ありませんが、私はChatGPT-3.5ベースのAIモデルであり、それ以降のアップデートやChatGPT-4の詳細についての情報は持っていません。私の訓練データは2021年9月までのものであり、それ以降の変更やアップデートについての情報は提供できません。
AIモデルは継続的に改善されるため、新しいバージョンがリリースされるとさまざまな変更が加えられることがあります。その結果、ユーザーによって異なる評価を受けることもあります。ネット上の評判やフィードバックを元に、開発者はモデルの問題点を把握し、改善するための努力を行うことが一般的です。
もしご指摘の通り、ChatGPT-4の品質に問題がある場合、その点について開発者にフィードバックを提供することが重要です。フィードバックはモデルの改善に役立ちますし、開発者は問題を解決するための対策を講じることができるでしょう。
日本語でも GPT-3.5 に聞いてみた。
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なぜ ChatGPT-4 はここ数ヶ月おおきく質が落ちたのですか？ネット上でも多くの人がそう指摘しています。独自の視点が減り、文章の要約すら表層的になった。GPT-3.5の方がマシかも。
It's important to note that AI models are not perfect and can have limitations. Continual research and improvements are necessary to enhance their capabilities and address potential issues. OpenAI and other organizations responsible for AI development are usually committed to improving the models based on user feedback and research findings. If you notice specific issues with ChatGPT or any other AI system, providing feedback to the developers can help them understand and address those concerns.
５．Complexity of language: AI models like ChatGPT may struggle to comprehend complex or nuanced language, leading to seemingly foolish responses in certain contexts.
６．User input: The behavior of AI models can be influenced by user interactions. If users provide nonsensical or misleading prompts, the model may produce less logical responses.
３．System updates: AI models are continually being updated to improve performance and address issues. Sometimes, updates can have unintended consequences, resulting in changes in behavior that users interpret as degradation.
４．Bias amplification: AI models can learn and amplify biases present in the data they are trained on. These biases can manifest as illogical or foolish responses, especially in sensitive or controversial topics.
１．Training data: AI language models are trained on vast amounts of data from the internet. If there is a shift in the data distribution over time, it can lead to different patterns of language usage, which might seem less logical or more foolish.
２．Fine-tuning: AI models can be fine-tuned on specific datasets to make them more useful for certain tasks or applications. Depending on the fine-tuning process, the model's behavior might change, leading to perceptions of degradation.
ChatGPT-3.5 にも聞いてみた。4よりこっちのがマシかも。。
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Why has ChatGPT degraded (became less logical and more foolish) these months as many point out?
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As an AI language model, I don't have real-time information about specific updates or changes made to myself. However, I can provide some insights into potential reasons why an AI like ChatGPT could appear to degrade or become less logical over time:
クエリの質: モデルの応答は、与えられた入力に依存します。曖昧であったり、低品質の入力が与えられると、それに対する応答も論理的でないように見えることがあります。
モデルやデータセットの変更: 最後のトレーニングデータ以降にモデルやデータセットに変更があった場合、それが出力に影響を与えた可能性があります。モデルをより創造的にしたり、安全にしたりするための変更が、意図せず他の応答の側面に影響を与えた可能性もあります。
パフォーマンスの変動: モデルの応答の質は、モデルの応答生成プロセスのランダム性により時折変動します。時々、モデルは非常に洞察に富んだ応答を生成しますが、その他の時はそうではないかもしれません。
AIという技術も、常に更新と改善が続けられています。そして、ユーザーからのフィードバックはそのプロセスの重要な一部です。もしモデルの出力にあなたが満足できない変更がある場合、それを開発者にフィードバックすることでモデルを改善し続けるための貴重な情報になります。
日本語で聞いてもほぼ同じだった。
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なぜ ChatGPT-4 はここ数ヶ月おおきく質が落ちたのですか？ネット上でも多くの人がそう指摘しています。独自の視点が減り、文章の要約すら表層的になった。
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私はAIモデルであり、リアルタイムの更新やフィードバックを把握する能力はありません。2021年9月時点の最終トレーニングでは、私自身のパフォーマンスが時間とともにどのように変化したかを認識する能力はありません。しかし、GPTの応答の質が低下したと一部のユーザーが感じる理由はいくつか考えられます：
繰り返しの認識: AIモデルが特定のコンテキストや質問で過度に使われると、似たような応答を生成するようになり、その結果、質の低下と perceived されることがあります。
期待値の上昇: AI技術が進化するにつれて、ユーザーの期待値も上がります。一度は魅力的だったAIの応答が、新鮮味が失われ期待値が上がるにつれて、今ではそれほど印象的ではなく、あるいは愚かに見えることがあります。
It's important to note that AI, like any technology, is constantly being updated and improved, and feedback from users is an essential part of that process. If you notice changes in the model's output that you're not happy with, it's valuable to provide that feedback to the developers so they can continue to improve the model.
Fluctuations in Performance: The quality of the model's responses can sometimes fluctuate due to randomness in the model's response generation process. Sometimes the model might generate a very insightful response, and other times it might not.
Changes in the Model or Dataset: If there have been updates or changes to the model since my last training data, it's possible these changes have influenced the output. It could be possible that changes were made in an attempt to make the model more creative or safer, but these changes might also have unintentionally affected other aspects of the responses.
Quality of Queries: The model's responses are dependent on the inputs it receives. If it's provided with vague, ambiguous, or low-quality inputs, it may generate responses that seem less logical.
Perceived Repetition: If the AI model is overused for a certain context or question, it might start to generate similar responses, which might be perceived as degradation.
High Expectations: As AI technology progresses, expectations from users increase. What was once a fascinating AI response may now seem less impressive or even foolish as the novelty wears off and expectations rise.
あんまり酷いのでGPT-4本人に聞いてみた。
Why ChatGPT is degraded (became less logical and more foolish) these months as many point out?
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I'm an artificial intelligence model, and I'm not aware of real-time updates or feedback. As of my last training cut-off in September 2021, I don't have the capacity to introspect or notice changes in my performance over time. However, there can be several reasons that might explain why some users might feel that the quality of the responses generated by GPT has degraded:
@jamesjames1910 ないねー
心の片隅に入れといてご縁があったら観る
@jamesjames1910 やはり 4chan とかのQアノン文でAI脳が汚染されたのでわ🤔
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@jamesjames1910 5ちゃんねるとか 4chan とか大量に読まして馬鹿になったんじゃねーの、という疑いが😅
雨！まじで何週間ぶりだろう。
インド人🇮🇳が雨を尊ぶ文化、ちょっと分かったかも
これすご！
https://gigazine.net/news/20230731-photo-hedatari-illusion/
答えを聞いたあとだと自然の写真に見える
最近ニュースで言われてたが、じっさい有料版の ChatGPT-4 馬鹿になってる気がする。要約すらようせんように。
科研費の書類かいてもらおうと思ってたのに。。
12万年ぶりの暑さ、というこの記事。明らかに自分で加工してる図に出典がない。日本のマスメディアの後進性。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN21E5F0R20C23A7000000/
の投稿
htby@me.dm
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へーおもしろいね
https://www.yomiuri.co.jp/national/20230731-OYT1T50357/
ツイッターで「ここに橋が欲しい人、割といる説」大反響…「東京湾口道路」促進協を動かす
国は２００８年７月に閣議決定した国土形成計画で、「湾口部などを連絡するプロジェクトは長期的視点から取り組む」として、個々の調査を打ち切った。東京湾口道路は実現の見通しが立たなくなり、促進協は１４年を最後に総会を開いていなかった。
転機は今年１月。ツイッターに、東京湾口道路のルート図とともに「ここに橋が欲しい人、割といる説」という投稿があった。金谷港（富津市）―久里浜港（横須賀市）を運航する「東京湾フェリー」が、「みんなフェリーで渡ろうよ…（震え声）」と反応して話題になり、現在までに１万件以上のリツイートがあった。
富津市は、「地元の経済界からの要望に加え、ツイッターでの関心ぶりをみると、東京湾口道路には社会的に大きな期待がある」とみる。第二湾岸道路の早期実現や東京湾アクアラインの６車線化に向けた動きが活発になり始めており、促進協としても活動を再開することになった。
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