お〜 com.oculus いっぱい

$ uname -a
Linux localhost 5.10.160+ #1 SMP PREEMPT Fri Oct 13 17:49:40 PDT 2023 aarch64

Quest 3 被りながら Quest 3 に Type-C ケーブル刺すの、電脳感あって良い

ぬおお無限鬱

なんか普通にそういう論文ありそうよな

なんかYouTubeとかニコニコ動画とかこの世のありとあらゆる動画サイト・エンコーダーが吐いたデータを読んで癖を可視化したいという願望があり、願望がある (手は動かしていない

それはそうね

2023-10-31 15:16:46 Masanori Ogino 𓀁님의 게시물 omasanori@mstdn.maud.io

主にメモリの話ばかりしているけれど、処理回路の方も高度な手法を盛り込むほど回路は複雑になる

2023-10-31 15:11:57 Masanori Ogino 𓀁님의 게시물 omasanori@mstdn.maud.io

フレーム間の処理を行うためにバッファを盛る必要があるし、高解像度・高ビットレートを実現するためにバッファを盛る必要があるし、処理回路を高周波数化するにはパイプラインの段数を増やすためにレジスタを盛る必要がある

そう言えばこれ続報ないな、最新iPhoneにAV1デコーダ乗ったし次の動画配信サーバー移行後あたりで本番に来ないかな

2023-10-31 15:15:46 Masanori Ogino 𓀁님의 게시물 omasanori@mstdn.maud.io

AV1リアルタイムハードウェアエンコーダを開発しました - dwango on GitHub
https://dwango.github.io/articles/av1hwencoder/

AV1リアルタイムハードウェアエンコーダを開発しました - dwango on GitHub

逆に莫大な面積を割り当てたら画質結構良くできるんかな

2023-10-31 14:48:58 Masanori Ogino 𓀁님의 게시물 omasanori@mstdn.maud.io

ソフトウェアエンコーダーの方が画質が良いのはまあ仕方ない。全員が使い倒すわけでもない回路に莫大な面積を割り当てて高画質かつ高速にするわけにもいかないので……

眠すぎて眠王になってる

学習フェーズは知らんけどできたモデル動かすのは Core ML あたりに変換してやればなんかいい感じに動くイメージがある、どれくらい大変かはしらない

2023-10-31 11:11:08 こるもJS님의 게시물 cormojs@nayukana.info

MacでMLやるのって Linuxじゃない・NVIDIAじゃない・x86じゃない で大変そうなイメージあるけどどうなん?

会社作りてえ〜 VS 会社作って運営するのマジめんどそ〜 というのを一生やってる、面倒な部分を一手に引き受けてくれるマジで信頼できる人間がいればいいんですが…

Quest 3 もう持ってますけど…

まあでも最近流行りのAIやるなら早いメモリがいっぱいあると嬉しいですよね、という話はある

2023-10-31 10:26:32 フジイユウジ님의 게시물 fujii_yuji@mstdn.fujii-yuji.net

This account is not set to public on notestock.

2日連続で口の中噛んでガチ鬱

サンタさんにこれお願いするか(え?)

ぶいちゃにも行かずボイチャにもいかずTwitterシュポシュポしてたらこんな時間で全てが終わり