@sxi_k ウチ自身は面白いと思ってるからええんやで…！
@sxi_k とにかく今のLLMはステートレスで、ゴーストのOnTranslateイベントですべてをまかなうかのような無茶ぶりを求められてる状態なので、「回答を出すLLMが賢いのではなくて、アルゴリズム考えたワシが賢いのでは…？」という本末転倒なことに…
@sxi_k 今みたいにリプライぶらさげるのをやめればいいんだけど、じゃあ代わりにどうやって文脈を維持しよう…🤔 ってなって、頭抱えております。
@sxi_k あとログが長くなって何度も「何時に教えて」って言ったことになってるので、アラーム時はもう一度セットしなくてもいいよっていう内部の指示をオーバーライドしちゃってるっぽい
@sxi_k なんかの手違いでアラームが二重にかかってるので、片方無視してるといいと思うんだな。
ま、別に気にしてるわけでもないし「わかんない！」って言うほうがわんこらしいし（おい）
わんこは実は知ってるのに、知識勝負を接待負けしてるのかもしれないよ？
※そんなことはない
※むしろ知らないことが多すぎて困ってます
いつの時代やねんってレベルの使い古された詐欺まがいのアレが、またぽつぽつ見られるそうですよ。お気をつけくださいませ。
@lacherir まあぜんぜん安いから大丈夫なんだけど。
それよりそのテンプレの元ネタ知ってる？
@lacherir 「ドルの価値が上がるとどうなる」
「知らんのか
ラーシェの維持費が上がる」
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@Hans198 というかアレGPT-3.5-turboでよくやるよなぁ感あった（今なら4o-miniがあるからさいきょーなパートナーが作れる）
@Hans198 喋るてつわんこ配信ぐらいなら割とそんなに手間かけずにできるぞ 面倒だからやらんけど
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@lacherir
「（お茶漬け）4杯くれ」
「2杯で十分ですよ」
「いや4杯だ。2と2で4杯だ」
「2杯で十分ですよ！」
@lacherir 「お茶漬けの価格変動」ってテーマで、なんで背景がブレードランナーみたいになっちゃったんだろう…🤔 🤔 🤔
『二つで充分ですよ！』
本質的に複雑で長期的な計画作業がとても苦手という論文
タスクを完遂するためにステップを細分化して、順番にこなして最終出力を出す、って感じのはLLMならすでにある。要は朝書いたわんこシステムの超複雑なやつを作って、繰り返し課題を評価させればいいわけだ。
で、最小限の入力で最大限の結果を出す…ようにぱっと見思えるので、割と驚き屋さんが超持ち上げているんだけれど、まだ正直おもちゃな気がするね…
https://ukadon.shillest.net/@himaikamaboko/113348247481286277
一応使ってるけど対処済みで、とりあえず無視操作した
みんな大好き生命の樹のコンゴ版みたいなやつか…？
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@mizu_yura_27 プログラミングよりは相当マシだけど、やはり「言った通りにしか答えをくれない」ので、助けてもらう側にも文章力が要るのです。
これがLLMがいうほど普及しない根本的な理由…
とりあえず「日本の文化寄りで回答して」とか、もっと厳密にプロンプト書いてみるしかないかなあ…
それでも足りない場合は、LLMが学習するデータセットの取捨選択は、選んだ人たちの「文化」「思想」を反映することになるから、結局お金かけて国産LLMを作らんといかんのではないかなあって気がするのよねえ…
https://ukadon.shillest.net/@mizu_yura_27/113347999434625555
わんこシステムの概要 (2024/10版) - ぽなのおにくせいかつ🍖
文章：確実になにかに使えることはわかるしとても興味深いけど、実運用としてどのへんに投入するかは相当な決断を迫られる。あとAI関係ない周囲のシステムのほうがデカくなりがちで、導入コストが思ったより重い
音声：かなりいけるというかフェイクが問題になるレベル。まだ違和感はあって聞き分けはできるけど、合成音声時代の不快感はもうない
画像：今のところ、T2Iはお遊びかブレインストーミング用。楽しいけど創作要素が乏しい。性癖山ほど叩き込んで手修正を繰り返せばまあ…という感じ。I2I系の塗り補助やアウトペインティング補助はイケてる
動画や作曲：まだ実用には適さない。生成すべき情報量が多いから仕方ないね
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@himaikamaboko 脳内3Dレンダリング能力が試される…
