人工知能研究と科学研究という制度
https://chatgpt.com/share/67ffccf5-3ec4-8000-80e5-65984e177a2f
@astro_ray Let's say: there were philosopher's argument like blah blah blah ... in Renaissance Europe, I suppose, ... well it's not to important to name exactly who started this argument, and this idea is repeated ..., in oral communication in social setting. I don't believe the audience is able to relate the idea with names too while listening. And in more serious settings, I can consult with Google, Wikipedia, ChatGPT or even librarians.
However, honestly, I am envious too of the ability to classify so many ideas into labeled bins of names of figures with precision. In my mind, they are often melted together.
@mutaguchi@fedibird.com 変なことはせずに、シェル実行はシェル実行、dry-runはdry-run、コマンド生成はコマンド生成、それがいい。動作が何も保証されていないLLMなんかにシェル入力を最初に渡さない方が良いでしょう。LLMにコマンドの結果を予測させる必要は薄く、dry-runモードによって、ツール開発者が保証する動作の予告提示の方が、ユーザーにとって価値があるでしょう。？が末端に〜というのも、LLMの質問回答を呼び出すシェルの構文であり、シンタックスシュガーと位置付けるほうがよいでしょう。
LLMを事故を防ぐためのシミュレーションなんかには使えないよ
異常事態にも普通なことが起こりますっていうに決まっているんだから
@okumurakengo@misskey.dev 最近の事項に関する具体的な事実についての質問だと判断すると検索する傾向にあります
検索すべきことはweb検索に、もっと一般的なことを議論したいときにはChatGPTにという使い分けができていると検索機能はなかなか発動しないので、悪いことではないのではと…
