みか神社（瓺〓神社）
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%BF%E3%81%8B%E7%A5%9E%E7%A4%BE

Glyphwikiでは漢字構成記述文字として ⿱艹⿺夌玉 で表現しているようですね
https://glyphwiki.org/wiki/u2ff1-u8279-u2ffa-u590c-u7389

ただWikipediaの写真によると、これも正確ではなく、実際に使われている字形はくさかんむりが十十になっているようです

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#ICカードこれひとつ
自販機などの報告で「街中によくある自販機で、交通系だけでなく他のICカードにも対応していたため契約カード種類は不明と判断」という内容の付記された報告が届いております

カード種については、交通系は交通系だけで考えます。WAONなどに対応していたとしても交通系に影響は与えません。

北海道ならSAPICAに対応していれば影響する可能性はありますが、パネルで選択できますし相互利用もできませんから、判別は容易だと思われます。

その上で、北海道なら概ねKitacaだと思われるので、コカ・コーラであればパネルにKitacaのマークがあるかどうか確認すれば間違いないかと思われます。

#ICカードこれひとつ
店名からの検索高速化の案メモ

店名が登録済み店と一致する場合、SQL時点でその店のみをSELECT対象とすることで比較件数を減らせば、高速化できる

その上で、レーベンシュタイン距離の測定は支店名のみで実施することで文字数を減らせば、処理高速化に期待できる

店名が登録済み店と一致しない場合、登録済み店を比較対象からSQLの時点で外せれば無駄な比較が発生しなくなり処理高速化に期待できるが、方法は漠然と考えてはいるものの難易度は高い

#ICカードこれひとつ
セブン銀行

名称その他情報のみですが、ほぼ全店を網羅しました
https://allnfc.app/jp/saleslist/7bank.html

情報を得てから時間掛かりましたので、新店はやむを得ませんが、その間に閉店したものも含まれている可能性はあります。

また、精度は不明ですが一応座標情報も入れてあります。このままでは使えないので誤差は要選択状態であり、座標含めて報告者が再度チェックすることが想定されています。

店名DBが7万件弱になり、名称から登録店を探す処理が劇的に遅くなっているので、何とかする必要がありそうです。

ホキノ山公園
https://www.pref.kagoshima.jp/suisuinavi/18445.html

Glyphwikiでは漢字構成記述文字として ⿱穴堀 で表現しているようですね
https://glyphwiki.org/wiki/u2ff1-u7a74-u5800

穴冠の位置が違いますが類似字形はU+21463
https://glyphwiki.org/wiki/u21463

地名？として明確な使用実績のある字（国字？）なので、ISO/IEC 10646に申請すればいずれUnicodeにも登録されるのではないでしょうか。

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