まったくわからんけどキャラがかわいい
https://github.com/web-infra-dev/rspack

マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開
https://www.publickey1.jp/blog/24/aiai12.html

https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/translations/ja-jp/
めちゃめちゃMarkdownから自動作成したページっぽくて何使っているのか気になったので見たらdocsifyってやつらしい初耳
https://github.com/docsifyjs/docsify

HonKit（Gitbookからフォークされたやつ）好き
https://github.com/HonKit/HonKit

BigQueryがDocument AIを統合。請求書など画像データの内容をSQLで検索可能に、AIが画像から項目や数値を自動抽出
https://www.publickey1.jp/blog/24/bigquerydocument_aisqlai.html

>例えば、Google Cloud Storageに請求書の画像スキャンをまとめて保存しておき、BigQueryで今月の日付の請求書の合計金額をSQLで求める、などの処理ができるわけです。
すごいけどさすがに横で電卓叩いてしまいそう

アレルギー、イクラ・ヒノキ・ブタクサ・猫の毛・ゲジゲジがあるんだが、めちゃくちゃ困るってほどでもない、RPGだと支援職ばっかりパーティみたいな感がある

絞め殺しパターン（ストラングラーパターン）て名前物騒だけど一番地に足ついているやり方で好き

サイロ化良くないって言うのはかんたんで私もそう思っていたけど、最近はサイロ化は絶対するわと思うようになった
全部足並みそろえていると死ぬほど動きが遅くなるし分かれてやらざるを得ない
すべてを見越して計画しておける神CTOがいるならいいが神CTOはいないので

データ分析って準備が9割って言われるけど、データサイエンティストってどこからやってくれるもんなんだろうな

非構造化データのかき集め、サイロ状態各種システムからのかき集め（どこも大抵忙しいのでこの調整が一番めんどくさい）、正規化・クリーニング・加工、使えそうってなったら詳細なデータ定義、変なデータ入らないようにバリデーション、DWHへの連携自動化、一般社員の教育

思いつくだけでも9割どころか99%地ならしだし、クッッソ地味なんだよな。しかも成果出ないことも多い
組織小さければまだいいけどでかい組織だと業務システムだけで100以上あるし結局泥臭やりくりが一番めんどくさいと思う

これたまたま連合TLで見かけて、ウェビナー聞いてみようとなった
https://dev.classmethod.jp/news/8week_webinar/

こういうのデータメッシュって言うんだな。統合DBとかDWHとか苦労して一所に集めるだけ集めて「……で？」ってなるだけで集めるメリットあんま無いだろクソが〜～！！て思っていたので思想が近そうで興味湧いた
※すべてが一所にある方が楽には決まっているのだが、一所に集めることはクソつまらんファイル連携を膨大に発生させ死ぬのである

インフォマティカの人の記事がわかりやすかった
集中 vs 分散、データメッシュ（Data Mesh) とは？
https://qiita.com/moritata9/items/6844afb1e2ea54d8e984

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