で、LLMの入力トークンの解釈が、長大化しても割と安定して行われるようになって、記憶系も過去ログのベクトル検索とかもっとゴツい仕組みにして、ついでに自律動作部分を盛り盛りにしたら、いよいよ人と話してるのかそれともAIかがさっぱりわからんようになるんだろうなあとか。
各人個別の記憶や、わんこ自身の中期記憶部分は覗いてないので(当たり前だ)、たぶんそのへんから意外な挙動が起こってるんだろうなあ。
っていう感じで、それなりに内部で何が起こってるのか想像はつくんですけど、なんでそんな回答になるん?っていうのも割とよく起こるのでふしぎ!(アンタが作ったんちゃうんかい)
「かにカニエクスプレス」はLLMは知らないけど、tool callでWeb検索したらあったー!っていうときの典型的な挙動ですね(真顔)
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初手が「FAN〇Cの黄色いロボ持ってこい」だったりするので、まあまあツラいし、AIに世界モデルを持たせた上で指示の理解がシンボルグラウンディングしてることが最低要求とかになったりするので、だいぶツラい。
できないとはいわんが投資いくらや!人間のほうが安いやろ!というのは如何ともしがたく…
さっさと自分のワークフローを自動化して、自分で自分をクビにしたいのだけれど、置き換えるべきワークフローが物理層すぎてつらい
「多くの人にはただちに影響はない」というだけで、まあまあセンシティブ情報であることには違いないネ
どこの国に居るのかばれるだけで生命に危機が及ぶ可能性のある人も居ると思うんだよね
OpenAI(ChatGPT Pro)のOperatorは、説明を読む限りでは、間にコンピュータ操作特化の軽量モデル挟んでる感じなのかな…?
それでも十分センシティブ情報じゃい、とはいえなくもないけれど、位置情報の特定というには無理筋な気がするなー。
いや…これ、たとえばウチがこれに引っかかったとして、cloudflareのキャッシュDCがKIXやからコイツ大阪人やな、レベルの話でな…?
やっとなんとなく理解した気になった←
15歳の少年が標的の位置情報をバレずに開示する0クリック攻撃を開発 - GIGAZINE
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