Alexaに対して「リモコンの場所を教えて」など見当違いの質問をして、言葉が認識されないと「何で」「わかるでしょう」「いい加減にして」などとAlexaにブチギレる幼児を見た。

そこで、「Alexaはロボットで、人間ではない」と教えると「違う、人間だよ」と反論された。どこまでが本気で、どこまでが遊びで言っているのかはわからないが、物理的実体を持たないロボットがいること、ロボットと人間がどのように区別されるのか、どうして区別しないといけないのかは、幼児には分からないというところは間違いないと思う。

実際の結果はよくわからないが、子どもの感情やいたずらの意図を理解せず、ただ「命令に従う」ロボットを「人間」と混同させることは、直感的に非常に不安である。

少なくとも、物理的なロボットのカタチを与えて、ロボットらしい声で、「欠陥があるが、憎めないキャラクター」として話すといった配慮は必要だろう…。

RE: https://key.kubiwa.moe/notes/a1rkqw10fje8mkbp

AGIより核融合に投資したほうがマシだと思うのは私だけかいな

「（その位置での）不確定や選択肢を表す（談話的な）マーカー」であって、or でも xor でもないというように思う…例「リンゴかブドウかモモかミカンか、果物を2種類持ってきて。」

RE: https://iwshkey.com/notes/a40ne3kudw

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@yu_eu@warpday.net とりあえずお茶かお湯を飲んで、窓から夕暮れを眺めて、あぁ、眺めたなぁって…私はできるだけそうしています…できるときだけですが。

意味のある必要な休養なのか、怠惰による後退なのかが自分では分からないというところに、怖さがあります。行動できないのはどうしようもないので、何かをゆっくり感じる時間をとると、お休みとしての質が良くなるかもしれません…。

蒸留自体はDNNが注目され始めた頃からすでにあったけど、パラメーター数に比べてあまりにも異様に蒸留データが小さく奇妙な印象を受ける

Q. わずか1000個程度の質問応答ペアを用いた蒸留でパフォーマンススコアが上昇するのはなぜか

A1. スコアの計測手法がガバガバで、限られた重要知識だけ確実にすれば攻略できるから

A2. 莫大な計算資源を使って学習されるパラメーターが、各分野でどういう順序で論を立てるかの問題だけだから

RE: https://social.vivaldi.net/users/odakin/statuses/113976771894786040

1000個程度なら、そもそも蒸留せずに、専門家に質問応答ペアを作ってもらい教師ありファインチューニングすることでも、高スコアたたき出せるということになるから、そんな方法で莫大な予算をかけて作ったモデルの賢さを計測することに何の意味があるのという疑問が生まれる