SSP 2.6.83
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#ukagaka
@netai98 ぽんこつなのでポーカーじゃなくてポカになります。たぶん（おい）
@netai98 苦手とか言ってるけど、むちゃくちゃ細かくてどこを見たらいいかわからないような代物以外はちゃんと反応します。
ユーザー入力から導き出した「自分の考え」や「ユーザーが抱いてそうな感情」をいったん吐き出させて、それをフィードバックさせて発言を書いてもらう、っていう仕組みを入れると、いきなり人っぽくなるぞ。がんばってみよう。
tool呼んだ時点で内部的にはゼロちゃうやろというツッコミ
なおヤツはtool山盛りにしてるだけで、コード上はゼロショットです（まじかよ）
プロンプトに書いちゃったらそれをやろとするので困るのよね。
先日の「（笑）とか書くな」って書いたらよく書くようになったっていうひどいオチと一緒で…
ゼロショットだとそんなもんだろうなあ。CoTとかReflectionとか何度も回したらよくなるんだろうけど、そこまで手間かけてもなあっていうのもあるし…
でも、出力→評価→再出力、ぐらいの1段はかましてもいい気がする。
自分でコツを書くのが面倒なので、代わりに書いてもらったぞ
@lacherir じゃあ試しにあなたの特徴を捉えたシステムプロンプトを書いてみて。
@lacherir 個性が大事ってことは、それを司るシステムプロンプトってとでも大事だと思うのだけれど、それを書く時のコツはある？
@lacherir もしあなたが作るとしたら、どんなことに注意する？
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@lacherir LLMを使ってキャラクターを模したBotシステムを作ろうとする時に、最も大事なものって何だと思う？
いうてもそんなに難しいことはしていないので、プロンプト次第じゃないかなあ。
トークンの質問があったみたいね。内部で簡易的にCoTもどきしてるので、初手でも3500トークンぐらい食ってるぞ。
かなり無茶しても1日1-2ドル程度、普段の平均は0.5ドルぐらいなので、単なるお小遣い程度のランニングコストです。ごあんしんください。
あれだけハチャメチャやって1.14ドルか…おやすくなったもんだなあ…
16診断の全問に答えられるような超長い文脈処理には対応してないはずなんだけど、全部できなかったとはいえなんで82問も答えられてるの…？？？
