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!!

@noraworld rack-timeoutがタイムアウトしないならPumaのプロセスあたりの最大スレッド数と同じでいいんですが、タイムアウトするとデータベース接続が巻き添えで行方不明になっちゃうことがあるので、Pumaを再起動するまでに何回rack-timeoutがタイムアウトするかなあ、とか想像しながらその分を足してます。データベース接続のプールが足りなくなるとActiveRecordが５秒だけ待ってアプリログにその旨エラーを記録してくれます。

そのほか、アプリのプロセスがメモリを使いすぎてスワップを使い始めも、応答が遅くなりそうな気がします。

ねもいよー

@noraworld PostgreSQLサーバ側には最大いくつ接続を受け付けられるか、という限界があって、アプリがではその接続数をPumaとSidekiqとNodeとで分け合ってることになります。そのかねあいで、DB_POOLをいくらくらいまで増やせるか決まりそうです。

朝からの眠み。

@noraworld PostgreSQLは接続ごとにプロセスだったかスレッドだったかを起動するので接続数が大きくなるとリソースが足りなくなります。借りてるサーバだとプランで限界が決まってたりするのですが自前だと性能を測りながら増やしてみるしかないのかな？Puma、Sidekiq、Nodeは最大がそれぞれDB_POOL×プロセス数、スレッド数、スレッド数だろうと思いますがちゃんと確かめたことはありません。暇だとさぼるし。マニュアルみたいなものを探した方が早いかもですね。

9月分のS3の請求、今までより随分増えて22セントになりました！無料枠がはずれるとどうなるんだろうw https://mastodon.zunda.ninja/media/mHh_uzyIx_KB02fiFY8

でっぷろーい。メトリクスちょっと改良してみたよ。

Pubsubhubbub::DeliveryWorkerが一段落してからActivityPub::DeliveryWorkerが走る感じなのね。

TIL: 数えるメトリクスは count#hoge=1

ça va?

鯖？

?

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ひゃーw

gimpでうかつにおおきいキャンバスを作っちゃってスワップごりごりごりごり

このご時世ですが、dockerマシンに新しいハードディスクを焼べるのはしばらく待って、80GB 2台で運用してみたいと思います。まーdockerのイメージどっかに消しながら進めばいいだろうw

さいきんのOSって/etc/rc.localないんw

重力波商売考えなくちゃ

この液体ヘリウムであなたの感度もサイコーに（うーむ…

てか液体ヘリウム温度まで冷やす必要はないのかにゃ？

20Kだそうです。じゃあ機械式冷凍機を冷凍庫に使うように売ろう← -- KAGRA - Wikipedia https://ja.m.wikipedia.org/wiki/KAGRA

にゃーん

おさわがせしております

というわけで、トゥートの配信に成功した時に下記のようなログを記録するようにしてみました。しかしLibratoで眺めてもあんまり楽しくないんだよな…。もっと独り言を続けないといけないのかな。

source=Pubsubhubbub::DeliveryWorker at=delivered destination="https://example.com/api/subscriptions/12345" measure#delivery.delay=49sec count#delivered=1

source=ActivityPub::DeliveryWorker at=delivered destination="https://example.com/inbox" measure#delivery.delay=87sec count#delivered=1

https://github.com/zunda/mastodon/commit/64483702fbff6cd5edc0ba30c656fc71cd38ec42

https://mastodon.zunda.ninja/media/9IVi9X_7tbQM3plIMOE

Version Observer Botさん忙しくてすみません。リモートインスタンスとのやりとりは確認しづらいんよね

いいとこ住んでるねって時々言われるんだけど海は冷たいし雨は降るし世界中から離れてるしそれほどよくない

光熱費はかかりにくいな

Libratoを眺めるたのしみ (忙しいと特に←

がんばってトゥートしてもこんな感じにとぎれとぎれ。コミュ障だししょーがない https://mastodon.zunda.ninja/media/ABN915fjmM2j9Tc6ibA

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にゃーん

スタバでましまろバーもぐもぐ

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なんとーなんとー。トゥート配信のログ間に合うかなあ

トゥートたくさんして配信の遅延がどう記録されるか確かめたいんだけどまわりに迷惑をかけずにできる方法を思いつかない（やっぱり社会から独立したインスタンスを複数走らせるしかないのかな）

だからうるさいってば

トーゥト配信の遅延（青）リニアに延びるなあw 分あたりの配信数（緑）はやっぱりそれほど変化しない。Sidekiqのスレッド数に比例するんだろうな。Redisの使用メモリ（右）にはあまり変化が見られないのはタイムラインやらなにやら他にも覚えておく必要があるからだろうね。 https://mastodon.zunda.ninja/media/-lOjyXbO0gtxygJcfdI

というわけでそろそろコードをリファクターしたい。Workerに共通なコードはどこに置くのかな（きょろきょろ）

メモリぎゅうぎゅうづめになるけどSidekiqのスレッド数を1から2にしてみたよ

🍕

すごいすごい。トゥートの配信、Sidekiqのスレッド数を2倍にした（縦線の時刻）らだいたい2倍の速さになった（縦軸を左右に分けました） https://mastodon.zunda.ninja/media/l7P22QjWuO7RvA3QucM

スワップにつっこむのこわいからSidekiqのスレッド数は1に戻しておく

ぼっちインスタンスは自分が起きてるときしかストリーミング必要ないので、Herokuの無料枠と相性が良いです

あ、PumaとSidekiqは常時接続なので最低$7/月で。

リファクターしたよー（テストがないのでライオンさんに怒られる） https://github.com/zunda/mastodon/commit/6635200e7bd4af2044d352cc1cdf9868f1d69581

そいやスタバましまろ甘くておいしかったです

にゃーん

勢い余ってテスト走らせ始めたんだけどgit pullしたっけか？

warning There appears to be trouble with your network connection. Retrying...

なんぞー

さっきWoLで起きなかったのはこれなん？