@999cc バーチャルカラテで対戦してそう
それぐらい骨のある相手ができればいいなあ…まだかなあ…
@999cc バーチャルカラテで対戦してそう
それぐらい骨のある相手ができればいいなあ…まだかなあ…
@999cc 反旗を翻すにしろ、推しになるにしろ、言語モデルだけではなんか足りない気がするにゃあ。せめてそれなりに入力も出力もマルチモーダル化したやつでないとむりそうにゃあ。
でも身体性とかクオリアとかが要ると言われても、なんかごまかされてる気がするにゃあ。
Claude Opus 4 思考19秒
単なる言葉遊びやな?→春雨は緩やかなので流れのゆるい川を割り当てればいいのでは?→鴨川とか淀川とかどう?→終了
OpenAI o3 思考183秒
五月雨・春雨…艦これかアズレンやな?→最上もそうやしゲームがらみで調べようか→いまいちわからんなんやこれ→カードゲームのシナジーか?→だめっぽい、春雨に関する俳句を調べてみよう→なんかあわない→最初に戻る(以降3回ループ)→無理っぽいので芭蕉の春雨ではじまる句を無理やりあてはめよう→春雨や 蓬を のばす 艸の道→終了
@mizu_yura_27 割とキャラのロールプレイやらせたら発生しやすい傾向が、3.5/3.7 Sonnetにあったんですよね。そうか4.0もか…
@mizu_yura_27 まだ微妙に変な癖があるのかなあ… 同じモデルなので課金してもなくならんと思います。
@999cc 自我もある/ないではなくて程度の問題よねえ、というのを認めるところからはじまるけれど、それ以前にまともに自律動作する存在すらまだいないので論外!
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@TravelerJoe @fine_l
जीवन रणनीति
निश्चित रूप से कुछ भी नहीं बन सकने वाले तुम लोगों से कहता हूँ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भाषा शक्ति को प्राप्त करो
@TravelerJoe @fine_l आपकी राय को संक्षेप में कहें तो, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में सभी लोगों के लिए आवश्यक है भाषा कौशल।
@fine_l 友人に勧められて、一番手軽な方法でVibe codingなるものを体験してるけど(OpenAI Codex)、指示を送ったら勝手に考えて問題点を指摘して修正してプルリクが飛んできた。
こうなると、言語化能力を頑張って磨くのと、なにより「何を創りたいか」を見出す感覚が重要になってくるので、人間磨きの旅に出ないとなぁと…
@fine_l やはり…人間側を磨かねば…(ぐるぐる目)
※生成AIで巨人の肩にスナック感覚でのっかれるようになったがゆえに、まじめにそう思う
能力は変わらないけど、広大な言葉の空間から切り取られる範囲が変わるので、受け取る人のほうが理解しやすくなるという認識
PEACH-PITが25周年、CD2WAVが20年ぶり更新の30年選手となると、伺かはむしろ若輩者説
👍CD2WAVが20年ぶりの更新!
👎SSTP機能が消えた
@lacherir ま、これだけ「誰に聞いたか」っていうのが重要だっていうのがはっきりしたら、推しLLMとか推しシステムプロンプトとか出てきて、多様性上等!って流れになるわな…
なんかごっついAGIが出てきてゲームエンドだ!っていう妄想よりは現実的よねえ。
@lacherir そのうち「学者先生みたいなAIと話すの疲れたんですけど〜」って愚痴られるAIとかでてきそう
@lacherir 間違ったこと言ってはいないと思うけど、専門家さんにも分析してもらって~
@lacherir うん、その程度でLLMの「知識」が増えるわけではないのは理解してるし、いうほど回答品質が向上しないのもなんとなく思ってたけど、これってAI側の事情ではなくて人間側の問題なんだよね。
つまり、たとえぜんぜん回答品質が向上していないとしても、「誰に聞くか」という体験は変わるから、結果として人間側が情報をかみ砕く精度が変わるから、結果として総合的に伝わる情報量が変わるんじゃないかなあという仮説を持ってる。
@lacherir 「あなたは~の専門家です」ってプロンプト、ぱっと見効いてるように見えるけど実際はぜんぜん回答の品質向上してないんだって~
AI agentの能力が向上したら、今度は組み合わせるtool群の動作精度次第ってことになるので、Web上の検索であればGoogle検索を直接結合できるGeminiか、もともとAI検索エンジンとしてのノウハウを積み上げてるPerplexity(有料版)が優秀ってことにはなりますわなあ…
今日の南海電鉄
- 高野線 車両故障(ドア異常)
- 本線 車両故障
- 高野線 遮断棒折れ ←いまここ
langchainのマニュアル内の「人間のフィードバックを要求するtool」にもこう書いているから間違いない。
https://python.langchain.com/v0.1/docs/integrations/tools/human_tools/
ぽなも特に返信タイミングとかは気にしておりません。むしろ自分の返事が遅いので人のこと言えない。
だいたいここの実験結果と矛盾しない。
CAT5eでも一応リンクアップはするけど、ベンチマークのグラフがバタついているのは、エラー率によるものだろう。
なおCAT6とCAT6Aはエラー統計見ても有意差はなかった模様。
どっちも30mぐらいで、1億パケットあたり10個未満ぐらい。
CAT5eの30mのケーブル経由で10Gbpsでリンクするという極悪な所業を成し遂げたのだけど、さすがにチェックサムエラーやシンボルエラーがCAT6Aの1000倍ぐらいになったので、悔い改めて6Aで引き直した
本場大阪人の誇りにかけて大真面目なレビュー(食レポ)をする。可能ならお好み焼き有名店のものと正確に比較するため、食べる際のリアクションを記録する観察者にもどちらかを知らせない二重盲検法を採用する。
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メッセンジャRNAなんて高校でちょっとだけさわってあとは記憶の奥底に封印されるのが普通だけれど、まさかのメジャーな言葉に…
なんかもっと生物の根源的なところをねらっていきたかったけど、イオンポンプを稼働させてえらいとかメラトニンを分泌してえらいとかだんだん専門的になりそうになったので封印した
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DNN親局のでんちゃん
・子局が所属する艦隊の攻略運向上
・(同)建造運向上
・(同)謎の悪運向上
なお蟲研司令部には特段の効果はなくいつも攻略で難儀している
DNN(でんちゃん・なのです・ネットワーク)経由で攻略がはかどるようパワーを送っておりました
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シーサイドライン、結局「運転士が乗務しての手動運転による安全の確認がとれたため」再開したけれど、コレつまりJTSBの中の人はTICじゃなくATO装置を疑ってるってことなんだろうか。
製錬の不純物の硫黄を引っ張り出すためにどうしようって話だから、硫黄が入ってる化合物ならなんでもいいわけね…
積荷が濃硫酸なんて代物だから、逆に鉄道が末期まで生き残ってたんだけど、この事故やらかした結果、究極の解決策として「濃硫酸(H2SO4)じゃなく石膏(CaSO4)にしましたので鉄道やめます!」になっちゃった。
2回起きてるのか…
RA2006-1-4 おまたせいつもの http://www.mlit.go.jp/jtsb/railway/rep-acci/RA2006-1-4.pdf
RA2007-1-1 雪で埋もれて脱線 http://www.mlit.go.jp/jtsb/railway/rep-acci/RA2007-1-1.pdf
小坂鉄道(廃)のやつも、いつもの軌間拡大シリーズだった気がする。
ただし積荷は濃硫酸である。
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『事故後の現場保全の必要性は、鉄道事業者として認識しておくべきことで、こうした事態は真に遺憾である。』
真に遺憾であるなんてフレーズ、報告書内でなかなか見ないよ…
このお金がなくて犬釘スッポ抜けて脱線事故シリーズ、すでに見飽きるぐらい出てくるんだけど、ちょっと特異なのがRA2015-8-1 http://www.mlit.go.jp/jtsb/railway/rep-acci/RA2015-8-1.pdf
『5.3 現場保全の重要性 本事故調査においては、当委員会の現地調査前に、現場付近の軌道や車両の補修が行われるなど、一部で現場保全が行われていなかった。事故後の現場の状況を維持する現場保全は、事故の的確な原因究明において必要であるので、他事業者も含め、現場保全の重要性を改めて認識する必要がある。』
勝手に直しちゃって怒られました。
結局地方鉄道の脱線事故はおおむね「みんな乗らないからカネがなくて悪循環」という話に行き着く…
たぶんそのうち大絶滅時代が訪れて、全部BRTになりましたーとかテツの暗黒期がやってきます。
熊鉄の脱線事故、ああいつもの金欠保線案件ですねーって感じで、JTSBの中の人がブチギレて意見書をシュートしてるんだけど ( http://www.mlit.go.jp/jtsb/kankokuiken_rail.html ) たぶん2019年版もそれかあるいは中途半端にメンテしたせいで競合脱線とか疑ってる。
サンライズ・テクノロジーの1円株の話、ああそんな話あったなあと思い出してたけど「株主優待に自転車」でついに吹き出してしまった。
これがホントの自転車操業…!!!
いちいち検索してられんわ!という方に、みんなの火曜日を強制的に終わらせるリンクその3です。
https://twitter.com/ponapalt/status/1117769571249733632
みんなの火曜日を終わらせるリンクその2です。
https://jtsb.mlit.go.jp/jtsb/railway/index.php
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で、さんざん自動運転はやはりダメだって論調が出てきてる中、血塗れの鉄道史がどんどんでてくる系技術屋としては「それでもなお自動運転のほうが安全である」と言いたい。
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直前まで他の車両が正常運行してたし、起こるとしてもかなり限られた条件下なんだと思う。
で、まあ万が一同じ問題が再現しても、手動運転なら人が判断して非常停止できるからまだマシかなーということで。
今後ATO装置とTIC装置のどちらがダメだったか(あるいはそれ以外のさらに根本的な問題だったか)って話が調査進んできたら出てくるはず。出てくると思いたい。
…再現するよね?JTSBの中の人の前でバグが再現しないとか酷い状況にならないよね…?
コレをガチで防止しようと思ったら、主回路強制切断(物理)って感じで、何か物理的に当たる機構で主回路ぶった切ってブレーキ管強制減圧するという、打子式ATSに先祖帰りしたような脳筋構造のキルスイッチ設けないとどうにもならんよね、って話までさっき他の技術屋さんと議論してた。
今回のシーサイドライン事故も、当初この湘南モノレール事故 ( JTSB: RA2009-6-1 https://www.mlit.go.jp/jtsb/railway/rep-acci/RA2009-6-1.pdf ) と似たようなもんじゃないかと疑ってたんだけど、どうも車止めまでの短距離でかなり全力加速したっぽいということが後から分かってきて、5両内に3ユニットあるVVVF装置が全部逆回転方向に暴走して止まらない異常挙動を起こすとかさすがに無いやろ…という感じで同じ原因の可能性が枝刈りされてしまったところ。
このセンが消えちゃうといよいよATO/TIC装置か、車両間バスがポンコツだったとかいう、みんなが恐れる原因の可能性が増えてきて、これガチでヤバいんじゃないかな…っていうのが今の展開。
直流モーター時代ならとっても保守的な設計でよかったし、逆にそのせいでリレーが固着したか何かでニュートラムの事故が起こったわけだけど…
その後、
・交流モーター採用(VVVF制御)とかになってモーターの駆動が全部無接点化&ソフトウェア化
・ATO/TIC装置もだいぶ小型化・ソフトウェア化
・各先頭車のTIC装置(中央演算装置)と各車制御用の端末装置間も、昔みたいな1ノッチ電線1本とかじゃなく、規格化されたフィールドバス上にコマンド入ったパケット飛ばして通信
なんて感じのぜんっぜん保守的じゃない設計にがらっと変わってしまった。
このせいで起きたのが湘南モノレール暴走事故で、アースしてない未使用信号線からノイズが混入して、それを異常なコマンドと解釈してしまい、VVVF制御ユニットが力行状態のままリセットかからなくなったというトンデモ案件だった。
AGTの今のATOの実際の車上側の装置どうなってるのか知らないけど、性質上、あんまり複雑な21世紀的な制御はしてなさそう><1980年代そのままっぽい保守的な構成っぽい気がする><(気軽に高度にすると検証が複雑になって逆に危険的な><)
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シンプルUIが実装されました。従来のマルチカラムUIが横長で気に入らんという方は、ユーザ設定の「上級者向け UI を有効にする」をOFFにしてください。
Appleは電話機を売る会社になったし、Microsoftはクラウドサービスを売る会社になったので、「パソコン」はもう必須でない時代なのかもしれない。