イラストの画風の類似度を測ろうと思い、色の分布を可視化してみている。
各ピクセルの色をYCbCrで表現し、ヒストグラムを計算したあと、輝度を時間軸にとって色の頻度を表示している。
イラストの画風の類似度を測ろうと思い、色の分布を可視化してみている。
各ピクセルの色をYCbCrで表現し、ヒストグラムを計算したあと、輝度を時間軸にとって色の頻度を表示している。
深層学習モデルだと細かく見すぎてしまうので、これくらいから始めるのが妥当かなぁと…
色空間上でポイントをサンプルし、周囲の統計量を測る(自己相関とか)とか、クラスタリングするとかかな
@simo416 主人公がウイルスに感染して主人公のデータが半分破壊されてしまい、残されたデータから無理やり修復したためにサイバーサイボーグ人間になる