あれ、でもWebClapModokiは、decodeURIした後に;で切ってるから、今のSSPのエンコード文字列食わせても、ちゃんと動くはずなんだけどなあ。
ぽな (C.Ponapalt)(@ponapalt@ukadon.shillest.net)の投稿 あれ、でもWebClapModokiは、decodeURIした後に;で切ってるから、今のSSPのエンコード文字列食わせても、ちゃんと動くはずなんだけどなあ。
なんか新しいcontent-typeをでっちあげればいい気がしなくもないけど、ちょっと頭が煮えてきたので以降悩むのは明日の朝に！
うん、エンコード方式を指定できるようにすればいいし、そもそも基本的にサーバ側のURLエンコードのデコーダは割と鷹揚に受け入れるように作られてるから、今まではトラブルが起こりようがなかったんだけど…
x-www-form-urlencodedをContent-Typeに指定して、かつエンコードの対象文字列の範囲がGETと同じ程度の甘いやつだった場合に、通信エラーが起きるファイアウォールソフトがあるっぽくて…
@westantenna 冒頭少し読んで「あっこれヤバいやつだ」と察して紹介しまくってるところでした。
今ちびちび読んでますけど、これ本気で教科書として使えるレベル…
ホントどうしようかなあ、あちらが立てばこちらが立たず的なアレ…
＜ええと…2.6.63だね
🏍️ ＜WebClapModokiがバグったのは？ ＜…2.6.63だね
🏍️ ＜もひとつ質問いいかな。
🏍️ ＜互換性、どこにいった？ ＜君のような勘のいいバグは嫌いだよ
@ozu それだけでなく、時々意外なところでツッコミが来たり、自分で適当なこと話してたりする「自分で判断し動いてる存在」と認識できるのも寄与してるのかなあ、とか。
なので、LLMみたいなゴツいからくりを使わなくても、ふつうの構成のゴーストでも、ランダムトーク機能が思ったより効いてるのかなあとか分析してます。
@ozu あ、もうひとつ、れがねもちゃんは複数エージェントが連携して動いてるし、toolという「LLMが使える道具」も山盛りにしてあるので、さらに何を話すかわからないのです。
@ozu
ChatGPT
・GPT-4のベースモデル
・安全性確保用＆会話用のチューニング
・本体への呼び出しに付属する安全性確保プロンプト
・ChatGPT用のシステムプロンプト
・ChatGPTの機能としてユーザーがカスタマイズできるプロンプト(カスタム指示)
・Memory機能
・ユーザーの問いかけ
れがねもちゃん
・GPT-4のベースモデル
・安全性確保用＆会話用のチューニング
・本体への呼び出しに付属する安全性確保プロンプト
・れがねもちゃん専用システムプロンプト
・記憶がらみのプロンプト
・ユーザーの問いかけ
って感じの多層構造になってると思われるのがひとつ。
あとLLMはあくまでも言葉から言葉へのつながりの確率を学習しているモデルだから、入力するプロンプトのわずかな差で出力が大きくブレがち。
最後に、画像生成AIと同じくランダム性もあって、れがねもちゃんはtemperature高めの設定だから、そこでガチャ的な感じで回答がさらにブレる。
…って説明でどうですかね。
伺かの民出身ならば、納得いくまでとにかくキャラクター設定を示すシステムプロンプトをむちゃくちゃ試行錯誤して詰める。あとはできる範囲で適当にやる、って方針がいいと思います。
langchainのConversationBufferWindowMemory とConversationSummaryMemoryとConversationEntityMemoryあたりで短・中・長期記憶にあたるものをテキトーに管理して、ええ感じでプロンプトとして流し込めば、とりあえずよしなにしてくれる感じですかね。
大規模なVector Storeまで手を出すのは用途次第かなあ。うちはやったことないし、そこまでやる気もない。
工業デザイン風のかっちりとしたやつの組み立て方に悩んでいる人と、鉄道クラスタと、あと割とそんなん関係ないけど気になる人向けに、ヤバい本を置いておきますね。
内容的に教科書にできるレベル。
実際に聞いてみればいいのでは…
そこにおるじゃろ？
お知らせの15ページ目じゃよ。
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