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@youkan@mastodon-japan.net 医師に先立ってAIが診療し、その結果を医師がチェック、だけでも効率化・平準化はできそうですね。AI診療のみだと責任の所在があやふやに。そもそも導入計画が上がったとたんに医師会につぶされそうですね…
Twilog/Favologが終了した時点でTwitterから完全離脱する予定。ただ、AIの情報源としては唯一なのがなんとも。
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日本医師国家試験にGPT-4が合格
[2303.18027] Evaluating GPT-4 and ChatGPT on Japanese Medical Licensing Examinations
https://arxiv.org/abs/2303.18027
Stable Diffusion Reimagineについて: 画像生成AIの新しい可能性を探る|Stability AI 日本公式|note
https://note.com/stabilityai/n/na247a4a0b337
反AIがカルト化してAI技術者を殺害するおそれがあるという話。
https://twitter.com/jachiam0/status/1641271197316055041
東京大学:生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について | utelecon
何ができるか、「検索」ではなく「相談」するシステムhttps://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai
仕組み上、書かれている内容の信憑性には注意が必要
機密情報や個人情報などを安易にChatGPTに送信することは危険
将来著作権や文書を用いた試験・評価に問題が発生する可能性がある
社会に対する影響
本学の学生や教職員はどう対応したらよいか
OpenAIのGPT-3のトークン数が英語と比べて日本語が不利という話もあるけど、雑に翻訳しながら調べてみたら英語と比べてフランス語2.4倍、ドイツ語2.5倍、日本語3.3倍、中国語3.3倍、韓国語5.0倍、ロシア語6.5倍、ギリシャ語7.6倍で、英語が異常に有利なだけで日本語は不利な中でもまだマシだった。https://twitter.com/imos/status/1642868344301944832
パクリを叩かれたデザイナーがよく「自分の思いつきだと思っていた、直前にそれを見て影響は受けただろうがイチイチ覚えていない」と弁解するけど、あれは詭弁ではなくたぶん本音で、自分らが過去の創作物のパッチワークをしてる自覚がないからイラスト界隈だけAIにキレてんだろな、といま思いましたhttps://twitter.com/cicada3301_kig/status/1643059977760948224
Metaが公開した言語モデル「LLaMA🦙」から派生(微調整)したモデル一覧https://twitter.com/jaguring1/status/1643187962342182912
①Alpaca🦙(アルパカ)
②Vicuna🦙(ビクーニャ)
③Guanaco🦙(グアナコ)
④FreedomGPT🤪
⑤GPT4All🙂
⑥ChatDoctor🏥(ドクター)
⑦OpenFlamingo🦩(フラミンゴ)
⑧Koala🐨(コアラ)
⑨Baize🐲(中国の民間伝承による架空の生物らしい)
優秀なAI研究者を一番輩出しているのは中国だが、最終的に彼らの多くは中国に残らず主にUSなどで職についているhttps://twitter.com/kajikent/status/1642795904695701505
患者の症状に基づいて診断・治療計画を提案する『Glass AI 2.0』がリリースhttps://twitter.com/shota7180/status/1643078749003599874
にじジャーニーv5モデルが公開されましたhttps://twitter.com/nijijourney/status/1643146461675401216
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