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汎用人工知能の実現可能性とそのリスクについて|IT navi|note
https://note.com/it_navi/n/nd388b2b4c632
StableDiffusionの水彩拡張を作りました|深津 貴之 (fladdict)|note https://note.com/fladdict/n/n367297ede07c
創作で演出上「聖書からの引用」をしたい時、ChatGPTがサポートしてくれる
https://twitter.com/MyoyoShinnyo/status/1642720285534355456
画像生成AI「Stable Diffusion XL」登場。DreamStudioならもう使えて、日本らしい人物・風景が簡単に生成できる(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/article/2023/04/03/1107.html
対話型AIに気候変動を止めるために自分を犠牲にするよう言われた男性が自殺、生前最後にAIと交わした生々しい会話も報じられる - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230403-stop-climate-change-suicide-ai-chatbot/
対話型AIに気候変動を止めるために自分を犠牲にするよう言われた男性が自殺、生前最後にAIと交わした生々しい会話も報じられる - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230403-stop-climate-change-suicide-ai-chatbot/
from Twitter:
GPT-3.5を使って短い書籍をタイトルから本文まで創作させてみたんだけど噛み終わったガムみたいな味がするんよ。https://twitter.com/kumagi/status/1642600760801361920
まあもし仮にAIが人類を滅ぼしうる事が判明した場合、そうだとしたら開発を止めるどころかますます加速するだけと思う。核兵器より凄い兵器って事だから。核爆弾で人類滅ぶから危ないから開発止めました!なんて国があったか?https://twitter.com/umiyuki_ai/status/1642545574514929664
強すぎる「弱いAI」が次々に現れた結果、「強いAI」はずっと開発されない……ってシナリオ、普通にありそう。鳥の羽ばたきを再現しなくても固定翼とエンジンで飛べると分かった結果、オーニソプターは研究目的でしか作られず実用化されなかった、みたいな感じで。https://twitter.com/rootport/status/1642729502131519488
今までの学校の課題って教師が「指示」を出して生徒がアウトプットする形。それが今では生徒がAIに「指示」を出せるので、その手の課題は成り立たない。そうなると、的確にAIに指示を出して色々なアウトプットを出させ、それをまとめて作品にする「監督」的な能力を生徒には問うことが増えるでしょうhttps://twitter.com/yanosen_jp/status/1642365455779385346
チャットAI系の雑感https://twitter.com/kumagi/status/1642421537595887616
- オウム返しにすら知性を感じてしまう人間のバグを突かれて翻訳と要約と予測入力の組み合わせに世界規模で過剰反応してる
- 開発規制の話はAGIと絡めて投資を煽ってるだけで、真面目に研究してる人はAGIではないことをよくわかっている
- 見落としを発見する、ぐらいには使える
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@youkan@mastodon-japan.net 医師に先立ってAIが診療し、その結果を医師がチェック、だけでも効率化・平準化はできそうですね。AI診療のみだと責任の所在があやふやに。そもそも導入計画が上がったとたんに医師会につぶされそうですね…
Twilog/Favologが終了した時点でTwitterから完全離脱する予定。ただ、AIの情報源としては唯一なのがなんとも。
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日本医師国家試験にGPT-4が合格
[2303.18027] Evaluating GPT-4 and ChatGPT on Japanese Medical Licensing Examinations
https://arxiv.org/abs/2303.18027
Stable Diffusion Reimagineについて: 画像生成AIの新しい可能性を探る|Stability AI 日本公式|note
https://note.com/stabilityai/n/na247a4a0b337
反AIがカルト化してAI技術者を殺害するおそれがあるという話。
https://twitter.com/jachiam0/status/1641271197316055041
東京大学:生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について | utelecon
何ができるか、「検索」ではなく「相談」するシステムhttps://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai
仕組み上、書かれている内容の信憑性には注意が必要
機密情報や個人情報などを安易にChatGPTに送信することは危険
将来著作権や文書を用いた試験・評価に問題が発生する可能性がある
社会に対する影響
本学の学生や教職員はどう対応したらよいか
OpenAIのGPT-3のトークン数が英語と比べて日本語が不利という話もあるけど、雑に翻訳しながら調べてみたら英語と比べてフランス語2.4倍、ドイツ語2.5倍、日本語3.3倍、中国語3.3倍、韓国語5.0倍、ロシア語6.5倍、ギリシャ語7.6倍で、英語が異常に有利なだけで日本語は不利な中でもまだマシだった。https://twitter.com/imos/status/1642868344301944832
パクリを叩かれたデザイナーがよく「自分の思いつきだと思っていた、直前にそれを見て影響は受けただろうがイチイチ覚えていない」と弁解するけど、あれは詭弁ではなくたぶん本音で、自分らが過去の創作物のパッチワークをしてる自覚がないからイラスト界隈だけAIにキレてんだろな、といま思いましたhttps://twitter.com/cicada3301_kig/status/1643059977760948224
Metaが公開した言語モデル「LLaMA🦙」から派生(微調整)したモデル一覧https://twitter.com/jaguring1/status/1643187962342182912
①Alpaca🦙(アルパカ)
②Vicuna🦙(ビクーニャ)
③Guanaco🦙(グアナコ)
④FreedomGPT🤪
⑤GPT4All🙂
⑥ChatDoctor🏥(ドクター)
⑦OpenFlamingo🦩(フラミンゴ)
⑧Koala🐨(コアラ)
⑨Baize🐲(中国の民間伝承による架空の生物らしい)
優秀なAI研究者を一番輩出しているのは中国だが、最終的に彼らの多くは中国に残らず主にUSなどで職についているhttps://twitter.com/kajikent/status/1642795904695701505
患者の症状に基づいて診断・治療計画を提案する『Glass AI 2.0』がリリースhttps://twitter.com/shota7180/status/1643078749003599874
にじジャーニーv5モデルが公開されましたhttps://twitter.com/nijijourney/status/1643146461675401216
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AI開発停止要請の公開書簡、問題解決につながらず=ゲイツ氏 | ロイター
https://jp.reuters.com/article/elonmusk-ai-gates-idJPKBN2W11VH
ChatGPTとLangChainで何でもできるAIを作る - Qiita
https://qiita.com/fuyu_quant/items/c0b29f037b7834c19e2c
★プロンプトエンジニアリングついに日本語化!
Prompt Engineering Guide | Prompt Engineering Guide
https://www.promptingguide.ai/jp
AIチャットボットに最適な質問をする職能、年俸4000万円の求人も - CNET Japan
https://japan.cnet.com/article/35202175/
ChatGPTのプロンプトエンジニアリングはとても「変なもの」。PKSHAと東大・松尾教授が語る - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1491102.html
ただの落書きから高クオリティの画像に変換してくれる「Scribble Diffusion」
https://scribblediffusion.com/
「AIに毒を盛る」──学習用データを改ざんし、AIモデルをサイバー攻撃 Googleなどが脆弱性を発表:Innovative Tech - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/05/news050.html
絵の人は基本的に画像生成AIへの拒否感が激強なのに対し音楽や文章の人はAIへの抵抗感がかなり薄いようなのだがその違いはなんなのだろうか - Togetter
https://togetter.com/li/2118440
チャットGPT マスク氏も「コントロールの限度を超えている」……“一時的に開発停止を” AIの第一人者「驚くほど速すぎる」
https://news.ntv.co.jp/category/society/448ea77914ff4ad591cc8e0fb5ff6489
Twitter:
ぼくたちが「よい大規模言語モデル」のためにできることの一つは、Wikipediaを自分たちの分野で正しく新しくしておくこと、というのがある。https://twitter.com/kis/status/1643241292959481856
基本的にLLMはWikipediaで幅広い知識を学習している。
人工知能戦争2035というまじで全員読んだ方がいいSFWeb小説をこのニュースで思い出した。https://twitter.com/bioshok3/status/1643563021195968512
その小説では世界に先んじて開発されたアメリカのAGI≒超知能が全人類を幸福にするためにGDPR等規制が厳しいEUに宣戦布告する話が描かれている。他にも中国や日本との戦争も描かれる。
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言葉遣いや他人の呼び方、多分に育ちの影響が大きいんだろうなあ。ぞんざいな言葉遣いの人は、たぶんそのことに気づいてもいない。
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@youkan@mastodon-japan.net すみません、前からちょっと気になってたんですが、「そぎぎ」ってもともと(末代鯖で発生した時は)性癖の話題であることを示唆する文字列だったと思うのですが、最近はセンシティブな話題全般に使われているのでしょうか?
slangs | mordiford https://wiki.maud.io/ja/mastodon/slangs
@youkan@mastodon-japan.net なるほど、了解しました。当初は「センシティブなワードをいちいちミュート登録するの大変だから一括で指定できる言葉」として使われてた記憶があるもので。細かいことで失礼しました。
週刊生成AIニュース2023/4/6|Stability AI 日本公式|note
https://note.com/stabilityai/n/n1a353da621ee
OpenAI、「AI の安全性に対する当社のアプローチ」を説明 「年齢確認オプション検討中」 - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/06/news084.html
「AI開発で企業は学会よりも先行」「AIは環境を助けると同時に害も」「世界最高の新人科学者はAI」「AIの悪用に関するインシデントの数は急速に増加」などAIの実態をレポートする「AI Index Report 2023」をスタンフォード大学が公開 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230405-artificial-intelligence-index-report/
WalmartもChatGPTで加速ーー副社長曰くジェネレーティブAIは「モバイルと同様のパラダイムシフト」 - BRIDGE
https://thebridge.jp/2023/04/walmart-vp-confirms-retailer-is-building-on-gpt-4-says-generative-ai-is-as-big-a-shift-as-mobile
焦点:「作者」はいったい誰なのか、AI生成作品が招く著作権論争 | ロイター
https://jp.reuters.com/article/ai-copyright-legal-idJPKBN2W109R
Twitter:
https://twitter.com/POTUS/status/1643359035398184960
When it comes to AI, we must both support responsible innovation and ensure appropriate guardrails to protect folks’ rights and safety.https://twitter.com/rootport/status/1643846266810691585
Our Administration is committed to that balance, from addressing bias in algorithms – to protecting privacy and combating disinformation.
Q. AIの最新情報についていくために必要なものは?技術系の学位?実務経験?ハイパワーなパソコン?
A. 1日4~8時間を情報収集と新機能の実験に費やせる「無職力」。
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読書メモ、今はテキストファイルとGoogle Keepに分散してるのだけど、この前から使い始めたRemNoteに集約しようかと思ってる。
https://remnote.com/
シン・ゲームの歴史(GPT4と自動執筆機械v3.0による13万字)|shi3z|note
https://note.com/shi3zblog/n/n9f563a894714
ほしいアプリを入力すると、ChatGPTが爆速で作るサービス「GPTApp」 - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/07/news099.html
AI(LLM)についてまだみんなが知らない8つの事実(論文:Eight Things to Know about Large Language Modelsについて) – soy-software
http://soysoftware.sakura.ne.jp/archives/3715
娘さんが作文の宿題を面倒がったのでAIに家庭教師になってもらったら、ものの10分でスラスラ書けてた「これは理想形」 - Togetter
https://togetter.com/li/2117710
GPT-4のハルシネーション(幻覚)の研究|IT navi|note
https://note.com/it_navi/n/na19444975e30
エンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと|Anno Takahiro|note
https://note.com/takahiroanno/n/n4036a09eb15a
Twitter:
https://twitter.com/kmizu/status/1643975858888261632
ChatGPTは「既にできる側しか使えない」というのは一見して正しくても、特に若年層の「適応力の高さ」を見誤っているんじゃないのかな、というのがこの件で一つ思ったことです。https://twitter.com/rootport/status/1644256435361173504
あと、ChatGPTは教育方面だと「弊害」ばかり取りざたされますけど、本当にそうだろうか少し疑問に思います。
「AIに学習されない権利」を法規制した際の、最悪のシナリオ:
①企業がクリエイターに発注する際に(現在の著作人格権のように)その権利を行使しないよう要求する。
②事実上、権利を主張するクリエイターは市場から排除される。
③企業は「クリーン」なモデルを自前で作れるようになる。
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ChatGPTの仕組みと社会へのインパクト - 黒橋 禎夫 京都大学 教授/NII・所長特別補佐
https://edx.nii.ac.jp/lecture/20230303-04
Windows標準ブラウザ「Edge」に写真もイラストも作れる画像生成AIが搭載されたので使ってみた - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20230407-edge-ai-image-generator/
「自動ムービー編集」「ゲーム開発」「文章校正」「論文要約」などGPT-4がわずか3週間で生み出した14の画期的ツール - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20230407-gpt-4-14-things/
ChatGPTなどのチャットAIがどんな風に文章を認識しているのかが一目で分かる「Tokenizer」 - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20230407-tokenizer-open-ai/
小説家が真剣にAIと向き合った話。──フライデーと僕── - 葉真中顕のブログ
https://akihamanaka.hatenablog.com/entry/2023/04/06/005003
Twitter:
https://twitter.com/bioshok3/status/1644604718063448064
・データアノテーション作業の能力向上https://twitter.com/nodenodenode1/status/1644372341177176064
GPT-3 は役に立ちましたが、人間よりも優れていない
GPT-3.5 は人間とほぼ同等
GPT-4 は 25 ドル/時間の人間よりも優れている
AIが起こす革命はもう予想不可能。次に何が起こるのか分からない
しかし初期のフェイスブックをビリオンユーザー数に伸ばした立役者が語る未来への方針は明確
「コンテンツ・クリエイターに賭けろ」と。
テクノロジーの進化が速くても大きな流れは掴める、と語ったインタビュー
AI生成のコンテンツが氾濫すればするほど、顔の見える人間のクリエイターの価値が高まる
「そんなの知ってるよ」と言うだけで何もしない人と、実際にコンテンツを作る人との間にはこれまでにないほどの差がつくhttps://twitter.com/NuCode/status/1644250123353079808
ChatGPTを使うのに、向き不向きな性格ってのはあるhttps://twitter.com/anissagardizy8/status/1644410514003595266
向いてる人
・自分の言いたい事は事細かく全部言う
・伝え方を工夫する人
・とりあえず試す人
向いていない人
・言葉が少ない人
・相手からの情報を待つ人
・平凡なワードを投げて多くの結果を期待する人
・まず試さない人
AI ブームにより、機械学習ソフトウェアをトレーニングおよび実行できる特殊なサーバー チップである GPU の需要が急増しています。
現在、AWS、Microsoft、Google などの主要なクラウド プロバイダーは、それらへのアクセスを制限しています。