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@hyadesone その時に厄介なのは、その検証を「誰が」やるのか、特に今はそのための労力をボランタリーな所に頼ろうという傾向が強いから、その検証自体のクオリティが高く維持できるかどうか、なんですよね。「正しさという点では変だけど面白いからいいやw」みたいなことをやられると検証したことにならないから、そのモチベーションを報酬なしで高く保とうとすると無理が生じてくるのかなと。

この辺りは牧草地になっているのかな。

＞Oguchi T／小口 高さんはTwitterを使っています: 「スイス東部を流れるアウフセス川の上流部の写真集。 https://t.co/z4ZLxl2USW 川岸に立つ木が長い影を作った様子がドローンで撮影されている。川の蛇行と影が組み合わさった幾何学的な構図が印象的。地上写真から、木は特に高くなく、太陽が非常に低い時刻の状況とわかる。 (Credit: Ermell, Ustill) https://t.co/47qYx357AU」 / Twitter
https://twitter.com/ogugeo/status/1668750206190628864

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@hyadesone だからAIは「どう学習するか」のエンジンも大事ではあるけれど、それと同等以上に「何を学習させるか」の運用の方が重要なんじゃないかなと。後から「何を学習したのか」がレビュー出来る仕組みを作り込んでおいて、変なアウトプットが出て来たらそこを検証出来る様にしておくことが不可欠なんだろうと思います。

大山辺りから町田を経て都区部にかけて降水帯が出来てる感じ。辛うじて南下して来ないのでうちの辺りでは降ってない。

神奈川県央から都内にかけて線状降水帯が出来かけてる？

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「そもそもLGBTQが受けている差別や困難を解消しようとするための立法でしたが、多数派への配慮は指針まで作って運用する一方、LGBTQに対する差別禁止規定はなく、権利保障がアンバランスです。あたかもLGBTQが国民の安全を脅かすかのような誤った前提に立つ文言はむしろ分断を招き、法の理念である共生社会の実現の方向とは逆といえます。 」

＞「誤った前提」に立つLGBTQ理解増進法案　「女性の権利を侵害」とも無関係･･･内藤忍さんが語る：東京新聞 TOKYO Web
https://www.tokyo-np.co.jp/article/256412

「正しいとわかっているものをベースにする」という前提が崩れる様な運用にすると、何れこういうことが起きそうなのは最初から見えそうなものだけれどなぁ。

＞AI成果物が急増したことで「AI生成コンテンツをAIが学習するループ」が発生し「モデルの崩壊」が起きつつあると研究者が警告 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230614-feedback-loop/

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@hyadesone 個人的にはCCCの胡散臭さがどうにも許容できなかったので作ってないです。このカードでポイント還元売りにしているお店に行かないくらいに敬遠してますし。

名前が変わっても本質が変わる訳じゃないんだろうから、私は引き続き使いませんけれどねw。それでもイメージ変えたいとは思っていそうですね。

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Shoko EgawaさんはTwitterを使っています: 「首相記者会見。珍しく当たったのですが、今日は更問係に徹しました。３兆円以上かける少子化対策につき、効果の目標を聞いた記者に対し、長々語ったわりに質問に全く答えてなかったので、その問題。もう１つは同性婚について。これも別の記者の質問に、まともに答えていなかったので、更に質問。」 / Twitter
https://twitter.com/amneris84/status/1668571461760745474
「前者については「少子化のトレンドを反転させたい」とだけ。巨額のお金を使うのに、何らの具体的な目標を出せないと。これでは、効果が出なくても、検証やそれに基づく修正もできないですね。同性婚も「幅広い議論」とか「幅広い理解」とか空疎な言葉のみ。なんも考えてないことがよく分かりました。」 / Twitter
https://twitter.com/amneris84/status/1668590503745708032
「更問いしないと、なんとなく誤魔化されてしまい、もやもやだけが残り、質問も含めてほとんどなかったことになっちゃうので、答えられないならそのことをはっきりさせることも必要。なのに首相会見では更問いさせないので、記者同士の協力も必要なんじゃないかなと思い、更問係やってみました。」 / Twitter
https://twitter.com/amneris84/status/1668596563936186375

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