@awajiya まあ私も聞いてて「雑誌が色々あった時代は面白かったなぁ」とは思いました。(歳がバレるw)
@awajiya まあ私も聞いてて「雑誌が色々あった時代は面白かったなぁ」とは思いました。(歳がバレるw)
25分くらいから「書籍流通はそもそも雑誌が主だった」「雑誌の本質は5万人10万人規模の読者のコミュニティ」「雑誌コミュニティがネットに変わった」みたいな話をしてるんだけど、テーマ別コミュニティ機能が強固なネットって 2ch, mixi 以降あんまり無いイメージが……
https://www.asahi.com/special/podcasts/item/?itemid=be1c55cc-cf58-4c2b-b3ae-b17e00cfa123
全然レベルの違う話なんだけど、C言語からプログラミングに入ったので、末端の処理をファイルの先頭近くにまとめて書いて、全体の処理(mainとか)をファイルの下の方に書く習慣が崩せずにいる。 Pythonとかだと別に順番関係ないし、可読性からすると逆の方が良いんじゃないかとか思うんだけど、過去の習慣からなんとなく続けてしまっている……。皆さんどうされているんだろうか?
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@tkihira LLMの性能を簡単に説明するのは困難なせいか、ベンチマークの話が多かったです。
日本語ベンチマークのトップが週次で激しく入れ替わってるとか、ようやく「日本語スクラッチ学習」が「英語ベース学習+日本語追加学習」に追い付いてきたとか、NSFWな単語を全部削除してしまうとスコアが出ないとかw
ベンチマークにバイアスがある問題とかの話もあったので、社内で自前のベンチマークを作れるくらいの大きい会社(ソフトバンク、サイバーエージェント)は業務レベルでやっぱり強いな、という感じがしました。
sakana AI さんはモデルマージで数学能力+日本語能力を兼ね備えたモデルが作れるとか、進化学習でモデルマージできるとかそういう方向の話で上記2社とは違う研究レベルの強さって感じでした。