中野
おさけーさんの声が出る幼女と悠木碧の声が出るおさけーさんどっちがいいのかって話ですよ
来たぜ中国 (@ Shanghai Pudong International Airport in 浦东新区, 上海) https://www.swarmapp.com/osa_k/checkin/5d12e32df71a0c00085910de?s=bWCHte7eUCmpL7uKC6ASeWcgmYs
クレカのキャッシングで現金を引き出そうとしたら、正しい暗証番号入れたのに違うって言われてATMに飲まれた……
あずにゃん (@ Wally's Burger Express) http://foursquare.com/v/4afaff80f964a520341a22e3
ワクチン打ったんか？みたいな熱が出たけど半日寝てたら片頭痛以外治った
実際これコロナだったら日本入れんのかな。14日以内に発熱してることになるが……
色々要素が出てきてやばい、これちゃんと攻略メモ取ったほうがいいやつだ
2つで一組の祠とか出てきたら面白いなーと思ってたら当たり前のように出てきて笑った。やりたいことやっといてくれるのはいいゲーム
ゴロン族のエリア、シーカーには祠反応あるのに全然見つけらんない
自分の日記はその日やったこと羅列して、それに付随してなんか考えたことがあるならそれも書く感じのスタイルですね
本当はもっと日々の思索の記録を中心にしたいんだけど、書くのに無限に時間がかかるので妥協点として事実の列挙にしてる
ライザ3にほとんど使いどころのない滝登りアクションがあるんだけど、BotWの滝登りを見てもしかしてこれをしたかったのかな……って思った
シェルスクリプト、そこそこ頑張って設計しないとデバッグが死ぬことを分かって使うぶんには良い
ONIやってて就寝が連日4時を過ぎてた頃にこんな就寝時間を強制してくるクソゲーやってられんわってなって自然に離れた
ONIの複製人間共は不眠不休で働き続けて建物も一瞬で建築できるFactorioの工場長を見習ってほしい
冷酷な算術使い（環構造の入っていない集合の元を因数分解する）
ユウカ、ワルだから演算を定義せずに悲しみも怒りも因数分解しちゃうよぉ
#暗号解読 第85回 クリアしました
わ■れる■■こに、■■の■をひ■つ■■■えて■■■さ■。■■■ま■■■■■ら■さ■ま■。
https://puzzlega.me/cryptogram/
どっかで見たことある気がする
AIコーディング、手元に存在しないが欲しいものをとりあえず生み出す3Dプリンタとしてはかなり優秀だな
AIプルリクは割といいんだけどAIレビューはなんかいまいち
Claude Codeがpackage.jsonを手書きするところを見たりするとやっぱりこいつとは本質的な部分で一生分かり合えなさそうだなという気持ちになる
直後に親がfreeされるからNULL代入しない、はだいぶcontextualな最適化だし人間でもそれを許すかどうかはポリシーによりそう（そういうコードを親がfreeされない文脈で呼ばれたりコピペされたりするとまずい）
コードベースを全部読めば and/or OS開発のようなリソースにシビアな環境でのプロとしての人格と知識をセットアップすればNULLセット省略はやってくれると思うけど、今のLLMはコンテキスト長に限界があるから仕方ない面はある
よしんばコンテキスト長に限界がなかったとしても課金はトークン数比例になると思われるので、人間がそれを許容するかという外側の話でもある
まあ「普通」を押しつけるのがよくない、というのは対人間でも大前提であって、「普通」がずれたときに補正する入力を入れるためのインターフェースがAIにはまだ整っていないという話かもしれん
LLMが質問に答えられるのは単純にその答えに関連する文書を読んだことがあるからであって、「Aに詳しい人はBにも詳しいだろう」のような現実の事情からくる物理的人間の知識の連関はまったく成り立たないことは注意する必要がありそう
LLMがXのpixmapの質問に答えられるのはXのpixmapの情報を読んだことがあるからであって、Xに詳しいからではない
LLMが嘘をつく理由は人間とは違うし、嘘をつくことのリスク判定も人間とはまったく異なるので、LLMの返答に人間のような精神を幻視すること自体がすでに危ないという面はある
ラノベの登場人物くらい無責任かつ異質な存在が自分のためにセリフを喋っている、くらいの付き合いがいいと思いますよ
直接喋るくらいの近しい人間は通常多くの前提条件（e.g. 常識）を共有しているはずなので類推がうまく働くという面は大きいと思っています。とはいえ最近はインターネットやら移民やらで仮定が崩れつつある
前提条件では片手落ちで、会話の結果としての利害をなんらかの形で共有していることも重要
そういや利害を中途半端な形で共有してるとそれはそれでAIが人間を騙しにかかるという話もありますね
https://joisino.hatenablog.com/entry/mislead
Unsupervised learningは点群からいい感じにクラスタを定義してラベル付けするものだと理解してるけど、距離関数（≒データのベクトル空間埋め込み）は結局人間が定義しないといけなくて、そこが割と認知の限界を超えていて実用が辛いというイメージ
Claude Codeがnpm run devを走らせ始めてオイオイオイ死ぬわあいつと思っていたら、ちゃんとタイムアウトした上に正しく認識していて賢いなあという気持ちになった
カテゴリデータのunsupervised learning手法ってなんか決定版あるんかな
@mecha_natsuki 金玉はなんで金玉って言うの？
API経由GPT-4.1はたぶん検索してないけど、ものの数秒で数百サイトをクロールするGeminiのDeep Researchはこいつ本当にやってんだろうなという凄味がある
最近はOpenAIのAPI経由でもweb searchさせられるんだっけ？
