保全は勝ちパターンが分かりかけてきた頃合いだけ相当楽しいですね
@yanataka_mk3@misskey.io 保全、最初はムズいけど勝ちパターンが分かってくると途端に作業感が強くなるという、なんともアレゲなコンテンツだよ
[GUIDE] Portainer docker on Container station - QNAP NAS Community Forum
https://forum.qnap.com/viewtopic.php?t=168772
これでやったらできたっぽい
@htk5@fedibird.com i2iは色を見ますけど、ControlNetのscribbleというやつが、ラフからもいい感じにできそうで気になってます
https://twitter.com/FxRutile/status/1657274945288933378?s=20
あと、この機能について調べるとTiled Diffusionというやつの情報も一緒に引っかかってきて、正直かなり分かりにくいですわ
それなりにうまくいったな、と思ったやつをControlNetのTile Resamplingをしてみたんだけど、謎の移りが発生してますわね
铃兰 | devil heavens #pixiv https://www.pixiv.net/artworks/108288044
chiya(urara meirochou) - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/71017/chiyaurara-meirochou
ムッ
Pinafore Dress - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/70485/pinafore-dress
CthulhuTECH - v1.0 | Stable Diffusion LyCORIS | Civitai
https://civitai.com/models/63357/cthulhutech
いいなこれ
How to improve performance on M1 / M2 Macs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · Discussion #7453
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/7453?sort=old
ここのスッドレからリンクされてるやつを使いましたわ〰︎〰︎
RE: https://misskey.noellabo.jp/notes/9ey1xwfqzo
@azuma_sayuki@fedibird.com しぐれういのキャラデザ本当に神がかってんだよな
RuntimeError: "compute_indices_weights_cubic" not implemented for 'Half' · Issue #12 · toriato/stable-diffusion-webui-daam
https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-daam/issues/12
DAAM使おうとしたらワイもこれなった
Double Thick Thighs / pawg / ass / fbb - fC (Lora) - v1.0a | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/63054/double-thick-thighs-pawg-ass-fbb-fc-lora
このLoRAを負適用すれば細い足になったりするのかな?
#Bing ベーコンとほうれん草のラザニア+ペンネ - nyantaのマンガ - pixiv
https://www.pixiv.net/artworks/108229940
AIイラストでひたすら飯テロしている人
https://twitter.com/DefpointAI/status/1659534144395972610?s=20
“今回は最近流行りの"Silicon-landscape-isolation"というLoRAを使ってみました!はぇ〜
強度を調整するとソシャゲのような硬い塗りにできるのでアニメ系のキャラクターを作りたい方には非常にもってこいなLoRAだと思います!(背景もすごくいいよ)”
ところで終了するのに安全な方法とかあるのかしら。毎回Control+Cで殺すのはあまり気分が良くないのだけれど⋯⋯
Natsuki Karin LoRA - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/70594/natsuki-karin-lora
ムムッ!
Tutorial: Good quality image (any ratio using 768x512 resolution) - v1.0 | Stable Diffusion Other | Civitai
https://civitai.com/models/70518/tutorial-good-quality-image-any-ratio-using-768x512-resolution
あとでよむ
どうもLoRAが効いてないくさい、エラーも出てるしといってググったら出てきた。エラーメッセージが同じなのでたぶんこれでなおるんだが、気になるのはまともな速度が出るのかという点⋯⋯
RE: https://misskey.noellabo.jp/notes/9ey5x0l91s
[Bug]: LoRa's wont work · Issue #10036 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/10036
明日読む
Draw Thingsには外部フォルダの設定があるので、モデル類は共有できる⋯⋯はずですわ
まあ、Draw Thingsだと同じ設定にして一枚4分弱だったのがWebUIだと6分前後かかっていますから、ちょっと遅いかもしれないですわね⋯⋯。それより同じ設定にしたつもりなのに違う絵が出てくることが驚きなんですが
QNAP、HEIF/HEVCの表示が有料なのはりかいできるが、WebPやAVIFまでそうなのは怠慢か傲慢としか思えんな
Game icon research_book_Lora - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/69882/game-icon-
お!
Looking Disgusted (Facial Expression) - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/53448/looking-disgusted-facial-expression
「『嫌な顔』を愛するすべての人に」ってデカデカと書いてあるのウケるな
第72話 異世界!富士動・B・機子ですわ / ジャイアントお嬢様 - 肉村Q | サンデーうぇぶり https://www.sunday-webry.com/episode/4856001361245879994
勝ち取りたいものもない[卡其脱离太] - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/69303
Powerful Wind, Slicked-back Hair (English Cover)「強風オールバック」【Will Stetson】 - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=j9xAoTCZCYo
Fantasy World - v1 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
https://civitai.com/models/11031/fantasy-world
コンセプトアート系のモデル
ANIMKAWAMix - v1.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
https://civitai.com/models/34362/animkawamix
VAE焼き入れ済みモデル、サンプルの塗りがかわいい
@htk5@fedibird.com ああ〰︎〰︎やっぱじじ氏のロリはめちゃくちゃシコれるニャンね
このレベルの髪のディティールまで戻したいなあと思って色々いじってbandhandv4弱くしたらここまでではないが戻った気がする。髪はLoRAとかでもすぐ影響されちゃくからなあ
これをこうして、ちょいと弄ると、こうじゃ!
(best quality:1.2), (ultra intricate detailed), (illustration), (distinct image), (delicate illustration), absurdres absolutely resolution, solo, (loli child:1.3) walking beach, (blush:1.2), (swim trunks), brown eyes, light brown hair, hair between eyes, otl, (tan), (topless:1.3), (hand covering breasts), strait long hair, (embarrassed:1.3), tearing up:1.2)
-, (:1.3), (worst quality, low quality:1.4), (depth of field, bokeh, blurry:1.4), text, error, signature, watermark, username, artist name, logo, censor, (pool:1.4), (bra:1.2), hair flower
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, Guidance Scale: 7.5, Seed: 1208637339, Size: 768x1152, Model: breakdomainrealistic_m2050_vae_ft_mse_840000_ema_pruned_f16.ckpt, Strength: 1.0, Seed Mode: Scale Alike, CLIP Skip: 2, Hires Fix: true, First Stage Size: 512x768, Second Stage Strength: 0.7, LoRA Model: one_piece_swimsuit_tanline_lora_f16.ckpt, LoRA Weight: 1.0
Apple IDの支払方法で、PayPayが利用可能に | NEWS | Mac OTAKARA
https://www.macotakara.jp/news/entry-44754.html
入るかな、ぱいぱい経済圏⋯⋯
やったープロンプト芸で男水着チャレンジを出すことに成功したぞ
(best quality:1.2), (ultra intricate detailed), (illustration), (distinct image), (delicate illustration), absurdres absolutely resolution, solo, (loli child:1.4) walking beach, (blush:1.2), nswf, (swim trunks), brown eyes, light brown hair, hair between eyes, (topless:1.3), hand covering breasts, strait long hair, (embarrassed:1.3), tearing up:1.2)
-, (:1.3), (worst quality, low quality:1.4), (depth of field, bokeh, blurry:1.4), text, error, signature, watermark, username, artist name, logo, censor, (bra:1.2)
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, Guidance Scale: 7.5, Seed: 1208637339, Size: 768x1152, Model: breakdomainrealistic_m2050_vae_ft_mse_840000_ema_pruned_f16.ckpt, Strength: 1.0, Seed Mode: Scale Alike, CLIP Skip: 2, Hires Fix: true, First Stage Size: 512x768, Second Stage Strength: 0.7
disgust (facial expression) - V1 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/20740/disgust-facial-expression
嫌な顔、わざわざLoRAにする必要あるか⋯⋯? だいたいのモデルで普通に出る気がするが……
Necronomicon Pages - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
https://civitai.com/models/63565/necronomicon-pages
ネクロノミコンのページのLoRA。めっちゃ使えそう
@NGEL_TRIP@fedibird.com midriffいいよね、わしもmidriff好き、navelとはよく迷う
https://twitter.com/takumayan/status/1658402973679239174
“このまま対魔忍が国民的コンテンツになって実写版対魔忍が上映されキャッチコピーが「感度、3000倍。感動、3000倍。」になってほしいよ”
@azuma_sayuki@fedibird.com 機械がどうやってるかはわしに言葉で説明する能力がないので、Twitterで有識者が描いたわかりやすい解説を読むのがわかりやすいと思う((2/5)の4枚目(37P)からが今回の話と関連するけど、最初から読むのがオヌヌメ)。全体はDALL・E2についての解説だけど、CLIPはStable Diffusionでも使われているやつ。
https://twitter.com/minux302/status/1576165296205094912
@azuma_sayuki@fedibird.com 結論はそうだけど、逆かな。現状の「機械」も、絵とその特徴をセットにして学習してる。それには絵だけでなく適切なアノテーション(注釈)が必要で、だからdanbooruが使いやすかったわけ。で、これを「圧倒的物量で補っている」のが人間の方。なにしろ生まれてからずっと認識するものを概念と合わせて学習しつづけているわけだから。しかも人間が読み取るのはdanbooruタグどころの騒ぎじゃないよね。
@azuma_sayuki@fedibird.com ドルフィンパンツほんとちんちんに悪い
civitaiくん、どういう仕組みになってるのか知らんがお知らせ既読にしてもならんしフォローもできん、みたいになるときがある
「脳外科医の竹田くん」/「竹田くん」のシリーズ [pixiv]
https://www.pixiv.net/user/91224487/series/187899
逆K2、怖すぎる
プリセット以外の解像度で生成したらHiRes.fixのアレがアレして「人体のトマソン!」みたいな絵がバンバン生成されてる、めちゃおもろい