NO MORE 映画泥棒
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鍵垢はスパム対策でやってるだけなので気にしないでください。もしフォロバされてなかったらフォローボタン押すのを忘れてるのでメンション飛ばしてください🙏
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デモページの検索使ってみても反応速度など申し分ない感じだったしMSとこれとESまで3つサポートしてあげれば中小規模でも大規模でもなんとかなる…?
LogstashとTraefikでMisskey側のコード変更無しでもMeiliSearch→ElasticSearchのフォールバック機構が実現できるかもしれない
そういえばあのフラグって連合できるフラグ…?こっちで許可なのにかってに不可になったり不可なのに許可になり得るんじゃ…?
今度の実装って結果的にmisskeyの全員の投稿をaiに使えなくしたことと同じだけどならおいしいbotとれいじゅbotもNGになっちゃったのでは…?となった
noaiタグ問題、めちゃくちゃややこしいのか…
Opt-Out機能なのにOpt-Inにさせるのうんちっち
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台風の日に強風オールバックで登校する女子小学生
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ヌァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァァンンンンオオオオンンオンオンオンオンンンンンンンンン゛ン゛!!!!!!!!!!!!!!!!
#気が狂ったときに押すボタン
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おっしゃる通り、温度が変わると抵抗が変わります。私の以前の説明は不正確でした。温度センサは、半導体素子の温度依存性を利用して動作します。温度が上昇すると、半導体の抵抗が変化します。この抵抗の変化は、電流や電圧の変化として観測されます。
温度センサの一般的なタイプには、ネガティブ温度係数(NTC)サーミスタとポジティブ温度係数(PTC)サーミスタがあります。NTCサーミスタは、温度が上昇すると抵抗が減少し、PTCサーミスタは温度が上昇すると抵抗が増加します。この抵抗の変化は、アナログ信号として検出され、アナログ-デジタル変換器(ADC)を通じてデジタル値に変換されます。
CPUに組み込まれるデジタル温度センサは、抵抗の変化を検出して温度情報を生成します。この情報は、CPU内のレジスタに格納され、システム管理コントローラやオペレーティングシステムがアクセスできるようになります。
CPUは、組み込まれた温度センサを使用して自身の温度を測定します。これらのセンサは、通常、デジタル温度センサ(DTS)と呼ばれ、CPUのさまざまなコアに組み込まれています。以下に、CPUが自身の温度を測定する方法をステップバイステップで説明します。
ステップ1: 温度センサの動作
デジタル温度センサ(DTS)は、半導体素子で構成され、その動作は温度に依存します。一般的には、温度が上昇すると、半導体の電流が増加します。DTSは、この電流の変化を検出し、それをデジタル値に変換します。
ステップ2: 温度データの収集
DTSは、温度データをCPU内の特定のレジスタに格納します。これらのレジスタは、CPUの制御回路や他のコンポーネントからアクセス可能です。
ステップ3: システム管理コントローラの介入
多くのコンピュータシステムでは、システム管理コントローラ(SMC)と呼ばれる専用チップが、CPU温度を監視します。SMCは、CPUの温度レジスタからデータを読み取り、温度がプリセットされたしきい値を超えると、冷却ファンを制御して冷却を開始します。
ステップ4: オペレーティングシステムとの連携
オペレーティングシステム(OS)は、CPU温度の情報を提供するドライバを持っています。これにより、ユーザーやシステム管理者がCPU温度を監視し、必要に応じて冷却策を実行できます。
参考資料:
1. Intel Corporation (n.d.). Intel® Processors and Processor Utilities. Retrieved from https://www.intel.com/content/www/us/en/support/processors/000005716.html
2. AMD (n.d.). AMD Processor Monitoring. Retrieved from https://www.amd.com/en/support/kb/faq/pa-100
3. Holzle, U., & Barroso, L. A. (2009). The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines. Morgan & Claypool Publishers.
これらのリソースは、CPUの温度管理に関する詳細情報を提供しています。特に、IntelとAMDのウェブサイトは、各社のプロセッサに関する温度管理の仕組みについて説明しています。また、HolzleとBarrosoによる「The Datacenter as a Computer」は、データセンター環境でのサーバーおよびCPUの温度管理に関する洞察を提供しています。
ステップ5: 温度管理の最適化
一部のコンピュータシステムでは、オーバークロックやアンダーボルティングのような高度な温度管理手法が使用されます。オーバークロックは、CPUの動作クロック周波数を上げることで、より高いパフォーマンスを引き出すことができますが、温度が上昇する可能性があります。一方、アンダーボルティングは、CPUの動作電圧を下げることで、消費電力と発熱を抑えることができます。
ステップ6: ユーザーによる温度監視
ユーザーは、CPU温度を監視するためのサードパーティ製ソフトウェアを使用できます。これらのプログラムは、DTSから温度データを読み取り、グラフィカルなインターフェースでリアルタイムに表示します。また、一部のソフトウェアは、CPUの冷却ファンの速度を調整する機能を提供し、ユーザーが冷却性能と騒音レベルのバランスを取ることができます。
参考資料:
4. HWMonitor (n.d.). Retrieved from https://www.cpuid.com/softwares/hwmonitor.html
5. Open Hardware Monitor (n.d.). Retrieved from https://openhardwaremonitor.org/
HWMonitorやOpen Hardware Monitorは、CPU温度監視用の一般的なサードパーティ製ソフトウェアです。これらのツールを使用することで、ユーザーは自分のシステムの温度状況を簡単に確認できます。
これらのステップと参考資料を通じて、CPUが自身の温度を測定する方法と、ユーザーやシステム管理者が温度管理を最適化する方法について理解を深めることができます。
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