社会に影響を与えられる仕事という観点でChatGPTをフルタイムで開発してる人うらやましいな。めっちゃ泥臭そうであるが

ViTの本を読み始めたんだけど、ChatGPTに対して先に例を与えるとうまくやってくれるの、これがみんながいうfew-shotってやつなのか、なるほどなぁ〜

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時代においていかれないためにまずは基礎をとTransformerを調べて、かなり解像度が上がってきた

ディ〜〜〜プラ〜〜〜の研究、基本的にやってることはただの多層全結合ネットワークに対して制約を加えて学習の方向性を導くこと、なんだろうけど、マジでどうやってそういう新しい技を発見してくるんだよ……って感じ

社会人を1年やって、自分ひとりで広げられる風呂敷の限界がわかって、ようやくプロダクトマネジメントをする意味のスタートラインに立った気持ち

東京都指定金融機関

DeepSpeedって何……（全然時代についていけていない

Hugging Face にある日本語モデル ( https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/gpt_neox_japanese) を読み込んだ瞬間メモリ 10GB くらい持っていかれて震えあがった